2D Wavelet Transform in MATLAB Image Processing and Reconstruction

遥感数字图像处理使用MATLAB进行主成份分析及穗帽变换。

该程序使用 Matlab 实现了 小波变换 彩色图像的 水印嵌入 和 提取。通过小波变换对图像进行多尺度分解，将水印信息嵌入到高频子带中，从而保证图像质量的同时实现水印的隐蔽性和鲁棒性。程序支持彩色图像的处理，并提供了水印提取功能，确保水印信息可以在图像受到一定程度攻击后仍然能够恢复。

以下是Matlab中与小波变换相关的常用命令和函数，这些函数来自小波分析工具箱。共包括11部分内容，帮助你掌握小波变换在Matlab中的实现。 wavedec - 小波分解 waverec - 小波重构 dwt - 单层离散小波变换 idwt - 单层离散小波逆变换 wavelist - 显示所有可用的小波函数 wavedec2 - 二维小波分解 waverec2 - 二维小波重构 dwt2 - 二维离散小波变换 idwt2 - 二维离散小波逆变换 cwt - 连续小波变换 icwt - 连续小波逆变换 这些命令可以帮助你在Matlab中实现各种类型的小波变换，进行信号处理、数据压缩等应用

影像融合，小波变换，基于MATLAB的实现方法，小波分解后用全色影像替代多光谱影像。

以下是一些关于图像处理的MATLAB命令，希望能对你有所帮助： imread - 读取图像文件。 imshow - 显示图像。 imwrite - 保存图像。 rgb2gray - 将RGB图像转换为灰度图像。 imresize - 调整图像大小。 imfilter - 对图像应用滤波器。 这些命令可以帮助你进行基本的图像处理操作。

In Binary Image processing, pixels are represented as either 0 or 1, where 0 represents black and 1 represents white. This type of image is often used in image segmentation, object recognition, and thresholding tasks in MATLAB. The conversion of a grayscale image to binary involves setting a specifi

通过Matlab软件，我们能够更好地进行图像处理。

本PPT将讲解MATLAB的数字图象处理基本方法和命令，适合初学者学习使用。

本程序实现了图像的傅里叶变换，并通过测试验证了傅里叶变换的旋转不变性。通过MATLAB对不同的图像进行傅里叶变换，可以观察到其频域特征的变化，从而验证变换的有效性和可靠性。