Grayscale Image Colorization with MATLAB

This document describes histogram equalization for grayscale images in Matlab. The goal of this process is to enhance the contrast of the image by spreading out the most frequent intensity values, thereby improving the overall visual quality of the image.

以下是一些关于图像处理的MATLAB命令，希望能对你有所帮助： imread - 读取图像文件。 imshow - 显示图像。 imwrite - 保存图像。 rgb2gray - 将RGB图像转换为灰度图像。 imresize - 调整图像大小。 imfilter - 对图像应用滤波器。 这些命令可以帮助你进行基本的图像处理操作。

In Binary Image processing, pixels are represented as either 0 or 1, where 0 represents black and 1 represents white. This type of image is often used in image segmentation, object recognition, and thresholding tasks in MATLAB. The conversion of a grayscale image to binary involves setting a specifi

介绍如何使用 MATLAB 实现对图像的 打码 功能。主要步骤包括加载图像、选择要打码的区域，并应用 模糊 处理。最后，保存修改后的图像以供使用。

Matlab开发 - 直方图均衡化。对RGB图像进行直方图均衡化处理，提高图像对比度和视觉效果。

本视频介绍了基于MATLAB的同态滤波技术，专注于低照度图像的增强，以便于进行烟草异物的剔除。\\1. 代码压缩包内容包含主函数：main.m，调用函数：其他m文件；无需运行结果效果图。\2. 代码运行版本为Matlab 2019b；若运行有误，根据提示进行修改；如有疑问，欢迎私信博主。\3. 运行操作步骤：\步骤一：将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；\步骤二：双击打开main.m文件；\步骤三：点击运行，待程序执行完毕即可获得结果。\4. 仿真咨询服务包括：\4.1 完整代码提供；\4.2 期刊或参考文献复现；\4.3 Matlab程序定制；\4.4 科研合作。

通过Matlab软件，我们能够更好地进行图像处理。

本PPT将讲解MATLAB的数字图象处理基本方法和命令，适合初学者学习使用。

频率域图像增强 傅里叶变换表示的函数特征可以完全通过傅里叶反变换进行重建而不丢失任何信息。吉布斯现象（又叫吉布斯效应）：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲）进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰值越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时，该峰值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。这种现象称为吉布斯现象。