基于麻雀算法的无线通信布局优化MATLAB源码

利用MIMO技术进行无线通信系统的matlab仿真。

2019年，PowerNet [MatconvNet]即将推出，介绍了在蜂窝大规模MIMO中的功率控制解决方案。Luca Sanguinetti等人在2018年的Asilomar会议上提出了基于Tensorflow和Keras的深度学习功率分配方法。此外，温朝凯等人在2018年的IEEE无线通信快报中探讨了深度学习在大规模MIMO CSI反馈中的应用。另外，AAAI人工智能大会上姚硕超等人介绍了DeepIoT的压缩深层神经网络结构。最后，还有硕士论文讨论了AutoMIMO的TensorFlow应用。

这是一个关于无蜂窝大规模MIMO系统中功率控制和LSFD优化的Matlab代码包。该软件包基于Özlem Tuğfe Demir和Emil Björnson在《IEEE Transactions on Wireless Communications》上的研究，提供了一个仿真环境，可复现其数值结果和图形。研究考虑了单天线用户设备（UE）利用下行链路收集的能量向多天线接入点（AP）发送上行链路导频和信息信号的情况。采用了线性最小均方误差（LMMSE）和最小二乘（LS）信道估计技术，并通过非线性能量收集电路模型评估了能量收集效率。同时，优化了AP和UE的功率控制系数以提高上行链路频谱效率（SE）。我

《无线通信原理与应用》是一本被公认经典的教材，专门为想要深入了解无线通信的你准备的。书里覆盖了从蜂窝概念到调制技术，再到无线系统与标准，连 3G 和无线局域网都讲得透透的。嗯，挺适合那些已经搞懂了概率论、通信原理还有基本电磁学的朋友。如果你想系统地掌握无线网络的核心技术，这本书真心不错。

宽带无线通信是一种现代通讯技术，适用于各种通信需求，涵盖了无线通讯原理及其在通信专业中的本科和研究生教育。

无线通信 MIMO 里的 STBC 仿真，参数挺灵活，2x2、2x1天线随你调。瑞利衰落信道跑起来还不错，BPSK、16QAM这些调制方式都支持。MMSE 检测也集成好了，直接出 BER-SNR 和 SER-SNR 曲线，挺省心。如果你搞 MIMO 算法验证，这套代码用着比较顺手，曲线一目了然。 STBC 的参数调起来比较方便，比如天线数、调制方式都能改。跑出来的曲线挺直观，适合对比不同算法效果。哦，对了，检测那块用的是MMSE，适合初学者和研究生搞课题。 你要是对相关仿真感兴趣，可以去瞅瞅这几个：Matlab 开发瑞利衰落信道仿真、STBC-MIMO 系统迫零均衡，都是蛮实用的参考资源。 建

《无线通信 FPGA 设计》的源码资源还挺实用的，尤其是你要做 FPGA 和通信这块的开发时，用起来会顺手。代码覆盖面广，像数字调制解调、信道编码这些模块都有，而且都配了 Verilog 和 Matlab 两个版本，调试起来更方便。 作者写书的时候就挺下功夫，代码模块化做得比较清晰，直接拿来做 demo 或者改改做项目也都没啥问题。比如你想试下WCDMA 关键技术，直接翻到那部分，基本就能跑起来。 而且书里的例子不光讲了怎么实现，还讲了为啥这么做，适合边学边用。自适应滤波、最佳接收机这种听起来高大上的功能，翻源码一看，其实也就那几步逻辑，懂了原理改起来就容易了。 顺便给你找了点相关资源，像数字

此存储库包含我和我的队友Debosmit在UCSD CSE237A课程中完成的项目。在Ryan Kastner教授、Dinesh Bharadia教授和TA Alireza教授的指导下，我们在Vivado HLS中实现了无线通信模块，包括FIR滤波器、CORDIC和相位检测器、DFT优化、FFT优化以及OFDM接收器。项目的最终部分涵盖了Polar代码解码器和MATLAB代码。

这份资源提供了Goldsmith所著《无线通信》教材的课后习题完整解答，并包含相应的MATLAB程序代码，为自学者深入理解和实践无线通信理论提供了有力支持。