MATLAB开发FDASRVF弹性函数数据分析库

这是一个简便的GUI工具，用于加载和分析光漂白后的荧光恢复（FRAP）数据，支持单组分或多组分回收曲线拟合，并包括背景光漂白校正功能。GUI能够计算回收率和半衰期，并允许将结果导出到Excel。

这是一款专为在dSPACE中解码UDP消息而设计的应用程序。

MATLAB数据分析是初学者的理想选择，提供下载学习资源。随着技术进步，MATLAB在数据分析领域展示了其强大的应用能力。

利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析，便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。

这是一个简单的马鞍面数据分析，演示其积分特性。

这是一份关于数据分析及统计描述的PPT资源，为学习者提供参考。

MATLAB是一款强大的编程环境，专为数值计算、符号计算、数据可视化和应用程序开发而设计。在统计分析领域，MATLAB提供了丰富的工具箱和函数，使得复杂的数据处理、建模和预测变得简单易行。本资源《MATLAB统计分析与应用》适合那些希望提升在统计学中MATLAB技能的学习者。Statistics and Machine Learning Toolbox是其核心组件，包含各种统计模型和机器学习方法，如线性回归、逻辑回归、时间序列分析、主成分分析（PCA）、聚类算法以及支持向量机（SVM）、决策树和神经网络等。案例涵盖了数据预处理、探索性分析、线性回归、逻辑回归、主成分分析、时间序列分析、聚类分析

该存储库包含一个简短的示例，展示了如何使用Matlab从13维质谱细胞数据集计算和绘制二维t-SNE投影。t-SNE和Barnes-Hut-SNE是由Laurens van der Maaten和Geoffrey Hinton开发的非线性降维算法，用于高维数据的可视化。

细胞组学数据的分析和可视化是当前研究的重点。在一项名为《自然方法》的研究中，2013年，Emanuel JP Nazareth等人利用高通量指纹技术，探索了人类多能干细胞因子反应性和谱系诱导偏倚。