距离函数 F.m

这是P. Felzenszwalb和D. Huttenlocher的论文中提出的距离采样函数的广义距离变换算法的简单MATLAB实现。函数DT()通过为每个维度调用DT1()来计算二维图像的距离变换。该方法可以轻松扩展到更高维度。由于inf值的处理存在问题，因此对于图像中以“无”抛物线为中心的点，应该给它们一个较大的数值（如1e10）。此外，算法被修改为使第二个参数返回输入的功率图，该图展示了每个点到其最近的点的距离。若所有输入点具有相同的值，函数将简化为计算标准的距离变换和Voronoi图。

欧式距离计算在数据科学中蛮常用的，尤其在机器学习和数据挖掘的领域。其实，计算起来挺，只要你懂基本的数学原理。基本流程就是：先定义两个点的坐标，算差值、平方、求和，再开根号就行了。在 MATLAB 中实现这个过程也直接，像这样写个函数： function distance = euclideanDistance(A, B) if size(A, 2) ~= size(B, 2) error('The vectors must have the same dimension.'); end D_squared = (A - B).^2; distance = sqrt(su

这个Matlab函数用于计算两组点云之间的双向局部距离（BLD）。BLD是Hausdorff距离的一种扩展，提供了参考点云中每个点到测试点云的距离。该函数由Hak Soo Kim等人在医学物理学领域的研究中定义，适用于任意维度的点云。使用方法：输入参考点云和测试点云，函数将输出参考点云中每个点的局部距离（BLD）。详细信息可参见原论文：https://doi.org/10.1118/1.4754802。

数字信号实验必备PPT，包含详尽教程，建议先阅读PPT再进行操作。

Matlab仿真中的T2F函数被用来模拟频谱特性。

diffe 函数用于计算向量 x 中相邻元素之间的欧几里德距离，即欧几里德微分。

这是一个简单的饱和函数M文件，在Matlab环境中可直接调用，用于实现饱和函数的功能。

例如，eomdateAN(2007,0)可以返回日期31.12.2006，eomdateAN(2007,-1)可以返回日期30.11.2006，eomdateAN(2007,-12)可以返回日期31.12.2005，eomdateAN(2007,13)可以返回日期31.01.2008。

这是Matlab官方的函数手册，为用户提供方便的查询工具，内容详尽清晰。