Signal Denoising Using Translation Method to Mitigate Gibbs Phenomenon in MATLAB

雷达信号的老朋友们，如果你正用 MATLAB 折腾雷达仿真，那这个资源你得看看。《radar signal analysis and processing using matlab.zip》是一本书带源码，讲得挺细，还能上手操作，比较适合喜欢边学边练的你。 雷达信号的基本流程说起来挺多的，从信号生成、检测、滤波到参数估计，每个环节书里都覆盖了，而且用 MATLAB 代码串起来，逻辑清晰。比如你要搞个FMCW 信号，直接用chirp就能搞定，写几行就能看到波形，反馈挺直观的。 信号检测和匹配滤波部分也还不错，filter配合自己写的脉冲模板一用，回波目标一目了然。而且还讲了如何看噪声性能，比如用

经典相机标定程序代码基于matlab编程语言，采用Tsai方法进行相机的标定。

MATLAB Development - Using the GNewton Method to iterate a variable. The programme iterates given values of a function that intersects the x-axis.

要复制屏幕截图的结果，请运行：测试_WHMM。该脚本是参考文献[1]的实现，包括两部分：1. 一维信号去噪（9~11页） 2. 一维随机过程(RP)分类（第12页）。参考：[1] 使用隐马尔可夫模型的基于小波的统计信号处理：MS Crouse, RD Nowak, RG Baraniuk - IEEE信号处理交易，1998 - dsp.rice.edu。可在：http://scholarship.rice.edu/bitstream/handle/1911/19815/Cro1998Apr1Wavelet-Ba.PDF?sequence=1。确认：作者要感谢Justin Romberg教授的“

四、如何确定大电流导线线宽 在确定大电流导线的线宽时，需根据实际电流负载和安全要求来进行计算。以下是一个详细的流程： 1. 计算电流密度 依据材料特性选择合适的电流密度，通常以A/mm²为单位。可参考不同材料的标准表格，确保选择满足导线温升和负载要求的电流密度。 2. 线宽计算 使用公式计算导线线宽： \[ W = \frac{I}{J} \] 其中：- I 为电流（A），根据电路需求设定；- J 为电流密度（A/mm²），可根据导线材质参考标准数据选取。 3. 使用MATLAB进行线宽计算 编写MATLAB代码，按照电流和电流密度的输入参数，自动计算并输出导线线宽。以下是示例代码： func

This program performs directional wave separation in a Discrete-Time Acoustic Pulse Reflectometry (APR) system, based on Louis et al.'s method (1993). The algorithm requires recordings from two microphones (pm1c and pm2c) positioned at axial intervals within the source tube. The microphone spacing (

This resource demonstrates the use of Least Squares Method to fit a circle curve. The output includes the coordinates of the center and the radius of the fitted circle.

本示例展示了吉布斯采样的MATLAB代码，用于LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型的实现。代码主要涉及参数设置和迭代过程，确保有效性和准确性。请参考以下实现细节。

吉布斯采样 Matlab代码 - DynamicAuthorTopicModel: DynamicAuthorTopicModel 吉布斯采样是一种常用于生成式模型的马尔科夫链蒙特卡洛方法。在DynamicAuthorTopicModel中，吉布斯采样被用来进行主题建模，特别是在动态文本数据中。 以下是实现DynamicAuthorTopicModel的吉布斯采样的Matlab代码示例。 Matlab代码实现： % 示例代码: DynamicAuthorTopicModel % 定义模型参数和数据 K = 10; % 主题数 V = length(vocab); % 词汇表大小 T = len