MATLAB开发-TPTool。MATLAB工具箱为基于TP模型变换的控制设计提供了功能。
MATLAB-TPTool控制设计工具箱
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多元线性回归: 用于建立一个或多个自变量与因变量之间线性关系的模型。
多项式回归: 适用于自变量与因变量之间关系可以用多项式函数拟合的情况。
非线性回归: 用于构建因变量和自变量之间非线性关系的模型。
逐步回归: 通过逐步添加或删除自变量，找到最优回归模型的一种方法。
算法与数据结构
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4.1 中心位置度量数据样本的目的是准确定位数据分布的中心，以帮助理解样本数据的集中趋势。均值是一种简单而常见的位置估计量，但容易受到异常值的影响。相比之下，中位数和修正的均值对异常值不敏感。中位数是数据样本的50%分位点，修正的均值则通过剔除最高和最低的值来确定数据的中心位置。几何均值和调和均值在面对偏态数据或对数正态分布时也表现出色。以下是关于中心位置度量的相关函数介绍。
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