音频压缩：采样、量化、编码及 2:1 压缩

该项目在MATLAB中实现了DPCM（差分脉冲编码调制）技术，结合Golomb编码，用于压缩CD质量的音频信号（16位/样本）。项目开发一种算法，通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码，使用阶数N=1的线性预测子，并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时，对不同类型的音频信号（声音、不同流派的音乐）进行了测试，评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。

详细解析了H.264视频编码压缩的原理，透彻阐述了其在硬件实现中的应用潜力。

OMP算法的基本思想是从字典矩阵D（也称为过完备原子库）中选择与信号y最匹配的原子（即某列），构建稀疏逼近。然后将剩余残差减去所有已选择的原子组成的矩阵在空间上的正交投影，得到下一步的信号残差。随后，继续选择与信号残差最匹配的原子，反复迭代。信号y可以由这些原子的线性和，加上最后的残差值来表示。如果残差值在可以忽略的范围内，则信号y即为这些原子的线性组合。OMP分解过程实际上是依次对所选原子进行Schmidt正交化，然后将待分解信号减去在正交化后的原子上的各自分量，即可得到残差。

MATLAB中的JPEG压缩编码系统实现。

采用C++多文件编程，独立实现了堆和哈夫曼树数据结构，能够对英文文件进行高效的压缩和解压缩。各模块独立，具备强大的可扩展性。

该文件实现了基于MATLAB的哈弗曼编码算法，专门用于图像压缩处理，并能够计算出压缩率。感兴趣的同学可以下载并试试看，了解更多哈弗曼编码在图像处理中的应用与效果。

Samplify for Matlab 是超级实用的工具，专门为那些需要对采样数据进行压缩的朋友设计的。如果你正在使用 A/D 转换器获取实际样本，或者将样本发送到 D/A 转换器，它会帮你有效压缩数据，支持三种不同的压缩模式：无损模式（SignalZIP™）、固定速率模式和固定质量模式。嗯，适合需要在采样数据中平衡速率与失真的场景。而且，Samplify 的压缩算法在 Matlab 里演示得好，和 FPGA 硬件实现逐位一致，实时运行的效果也棒。你可以把它用于 Xilinx 和 Altera 的 FPGA，也可以获得它的 ANSI C 和流行的 DSP 芯片版本。对于 Matlab 开发的朋

此存储库提供了MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的图像压缩示例代码。

地震目录的压缩方法利用事件位置概率分布函数（PDF）的异质性来减小大小，同时保持整体空间概率密度。通过减少位置误差排名，事件的PDF被连续压缩，实现更精确定位和更低方差的事件PDF。此外，演示数据集包括1992年M7.3 Landers余震。详细方法描述可见Y. Kamer、G. Ouillon、D. Sornette和J. Wössner（2014）的论文《地震位置分布的凝聚：最优空间信息编码及其在南加州地震活动中的多重分形分析应用》。