HTB主题数据服务设计方案

该方案涵盖了工业互联网数据服务的整体架构，可作为工业互联网建设的参考。

该数据服务框架为大数据平台提供高效数据服务，其功能涵盖： 基于Kafka实现实时数据的过滤、清洗、转换和消费 利用Spark SQL实现对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据读写 集成规则引擎，支持基于规则引擎实现客户标签、画像等功能

在制定数据库设计方案时，需充分考虑系统性能和数据安全性，确保各项功能顺畅运行。

通用数据库设计方案 此方案涵盖常见项目所需的数据库表结构，具备广泛适用性，可满足多种开发需求。 主要模块 服务配置：支持灵活配置不同服务。 权限控制：实现精细化的权限管理。 基础服务：提供网摘、博客、相册、文件存储等功能。 社交互动：支持活动、迷你博客、圈子、论坛、投票和分享等社交功能。 核心数据表 部门信息表 (COMMON_DEPARTMENT) 权限表 (COMMON_PERM) 角色权限关系表 (COMMON_ROLE_PERM) 用户表 (COMMON_USER) 用户角色表 (COMMON_USER_ROLE) 文章表 (PORTAL_ARTICLES) 文章图片表 (POR

这是之前完成的数据库设计，包括详细文档和可运行的源代码。文档中详细呈现了界面效果。

有需要的同学可以参考。

这个数据库设计方案非常出色，值得采纳。

排课系统的数据库设计，属于那种看着不复杂但真做起来蛮讲究的项目。学校的课程、老师、教室、班级，全都得安排得妥妥当当，出点错就容易撞课。这个资源把整个设计流程讲得挺清楚，从需求到实体建模再到性能优化，基本都覆盖了。如果你想搞一套稳一点的排课系统数据库，这篇内容还挺有参考价值的。

为传统行业企业量身定制的大数据架构图，全面采用开源软件，节省成本，同时与技术并驾齐驱。欢迎与我们交流探讨。