HTB主题数据服务设计方案

该数据服务框架为大数据平台提供高效数据服务，其功能涵盖： 基于Kafka实现实时数据的过滤、清洗、转换和消费 利用Spark SQL实现对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据读写 集成规则引擎，支持基于规则引擎实现客户标签、画像等功能

该方案涵盖了工业互联网数据服务的整体架构，可作为工业互联网建设的参考。

通用数据库设计方案 此方案涵盖常见项目所需的数据库表结构，具备广泛适用性，可满足多种开发需求。 主要模块 服务配置：支持灵活配置不同服务。 权限控制：实现精细化的权限管理。 基础服务：提供网摘、博客、相册、文件存储等功能。 社交互动：支持活动、迷你博客、圈子、论坛、投票和分享等社交功能。 核心数据表 部门信息表 (COMMON_DEPARTMENT) 权限表 (COMMON_PERM) 角色权限关系表 (COMMON_ROLE_PERM) 用户表 (COMMON_USER) 用户角色表 (COMMON_USER_ROLE) 文章表 (PORTAL_ARTICLES) 文章图片表 (POR

这是之前完成的数据库设计，包括详细文档和可运行的源代码。文档中详细呈现了界面效果。

在制定数据库设计方案时，需充分考虑系统性能和数据安全性，确保各项功能顺畅运行。

有需要的同学可以参考。

这个数据库设计方案非常出色，值得采纳。

数据备份和恢复设计方案指在生产系统中执行的数据备份和恢复措施，以确保系统的业务连续性和数据安全。本设计方案包括六种数据备份方式：本地备份异地保存、远程磁带库与光盘库、远程关键数据+定期备份、远程数据库复制、网络数据镜像和远程镜像磁盘。这些方式保证数据在安全和灾难恢复方面的全面保护。广州市第八人民医院通过在东风东路和嘉禾院区中心机房部署EMC 480统一存储平台和大容量光纤磁盘存储设备，实现了本地和异地容灾备份系统的搭建，有效保障了关键业务数据的安全和持续可用性。

ORACLE数据库优化设计的一些经验。从大型数据库ORACLE环境的四个不同级别入手进行分析，深入探讨ORACLE系统结构和工作机理，全面总结了ORACLE数据库的优化调整方案。