空间元数据定义与GIS数据库建立

地理空间元数据是对数据集本身及其内容的全面分层次规范化描述，可统一管理和维护；而数据字典仅描述部分数据内容，缺乏统一规范，各数据集生产者根据需求进行描述。

空间元数据的分类根据Metadata所描述的数据内容，包括数据系列Metadata、数据集Metadata、要素类型和要素实例Metadata、属性类型和属性实例Metadata。

四、在ArcMap中创建新表Canada1，输入数据以建立关系型数据库空间数据。

系统分析：动态模型对象在不同状态下接受事件触发，并确定响应时机。每个类的动态行为、状态变化及其触发的事件通过状态转换图展示，这些图基于事件共享和相互关联。

在创建表时，通常用户难以预料到这些表在应用生命周期中可能面临的所有需求。为了尽可能未来化地构建表，可以考虑使用alter table命令来调整表的特性，包括日志记录或非日志记录选项，以及移动表到特定的表空间。

线性空间：概念与定义 集合与运算的结合构成了数学的基石，而线性空间则是这种结合的典范体现。线性空间的概念将向量加法和标量乘法抽象出来，为我们提供了一个研究向量和其性质的通用框架。 定义 一个线性空间 V 是一个非空集合，其元素被称为向量，并定义了两种运算： 向量加法: 对于任意 α，β ∈ V，存在唯一的向量 α + β ∈ V，称为 α 和 β 的和。 标量乘法: 对于任意标量 λ ∈ F (F 是一个数域) 和向量 α ∈ V，存在唯一的向量 λα ∈ V。 这些运算满足以下公理： 向量加法: 结合律: (α + β) + γ = α + (β + γ) 交换律: α + β = β

元数据库的元数据管理，是数据仓库项目里常被忽略但又关键的一环。技术元数据啊，其实说白了就是给开发和运维看的那些细节信息，像数据源从哪来、怎么清洗、权限咋设置这些，整理好之后，后面接手的人也不迷糊。 转换蛮重要，尤其你在做 ETL 流程的时候，映射方法和算法都得搞清楚。不然一旦数据对不上，出错了还真不好查。比如你有一堆表结构定义，不用一个元数据库存，等着哪天文档丢了就麻烦了。 元数据类型分得也挺细，技术元数据、商业元数据、操作型信息，各管一摊。想管得清楚，Apache Atlas是个还不错的工具，支持标签、血缘、权限啥的，界面也比较现代。 如果你更关注平台方案，像EsPowerMeta就偏工程化

数据库设计遵循硬件、软件、数据三者结合的原则，技术与管理相结合。数据库设计应与应用系统设计相结合，包括结构设计和行为设计。

有一个示例演示了如何在LabVIEW中创建并访问Access数据库。