Matlab实用中文教程入门到精通-第一部分

MySQL5.7 的入门教程，高清 PDF 格式还带标签，真挺适合刚接触数据库的你看一看。内容讲得比较细，从安装到基本操作都覆盖了，适合边看边动手练。 MySQL5.7 的入门教程，高清 PDF 格式还带标签，真挺适合刚接触数据库的你看一看。内容讲得比较细，从安装到基本操作都覆盖了，适合边看边动手练。 文件是rar压缩包，记得把第二部分也下载到同一个目录里，用WinRAR或者别的支持rar的工具解压。不然只解一半，容易出问题。 哦对了，如果你对安装脚本感兴趣，可以看看这篇mysql5.7 解压版安装脚本详解，写得还蛮清楚的。 日常开发离不开配置，像数据同步、Windows10 安装，还有Jav

提供难得的Oracle入门资料，涵盖从基础到高级的内容。

Oracle是一种广泛使用的关系数据库管理系统，具有强大的数据处理能力和可靠性。在学习过程中，理解其架构和操作至关重要。以下是一些核心概念和操作指南： 数据库结构：Oracle数据库包括数据文件、控制文件和日志文件，这些文件共同管理和存储数据。 SQL语言：SQL是与Oracle数据库交互的主要语言，包含数据查询、插入、更新和删除等操作。 PL/SQL编程：PL/SQL是Oracle的过程性扩展语言，用于编写复杂的程序和脚本，以提高数据处理效率。 用户管理：在Oracle中，可以创建和管理用户，设置权限以控制对数据库的访问和操作。 备份与恢复：了解Oracle的备份和恢复机制，确保数据在出现

PLSQL编程入门：第一部分共包括4个章节。

这是一本经典的Matlab初学教程，强烈推荐使用！由于文件过大，被迫分为两部分。

这本书适合新手入门，也适合有经验者作为参考，是一本绝对值得阅读的书籍。

Hadoop 作为一个开源的分布式计算框架，可以让你在不需要理解底层细节的情况下，高效地海量数据。它的核心包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型），是大数据的神器。你可以将数据存储在低廉的硬件上，系统自动分配任务，提高计算效率。而且，Hadoop 的容错机制也蛮强的，能自动修复错误，保证数据不丢失。像淘宝、京东这些大公司，都是通过 Hadoop 进行大规模的数据。说到 Hadoop 的应用，HBase、Hive、Pig 这些子项目也是分布式的好帮手，HBase 支持 NoSQL 数据库，Hive 则让 SQL 查询可以跑在大数据集上。最棒的是，Hadoop 的扩展性超

数据库教程的第一部分，讲的是数据库的基本概念，MySQL 的常见操作啥的，内容挺基础但也实用。你要是刚接触数据库，或者以前只是用过但没太搞懂底层逻辑，这篇可以当作入门的好材料。 数据库的基本概念、结构模型、SQL 语言、主流数据库（像MySQL、Oracle、Elasticsearch）的使用方式，几乎都捋了一遍。虽然篇幅不长，但把重点串得挺顺。嗯，内容不花哨，讲得比较清楚。 像MySQL 的基本操作，包括建表、插入、查询这些都有提到，配套的操作手册也一并给你列出来了，比如这篇：MySQL 数据库基本操作手册，看完能直接上手。 还有一点比较贴心，相关的概念类内容也都整理好了，像数据库系统、概念

本资源共三个分卷。这本书的目标不在于简化SQL，而是通过增加挑战性、趣味性和互动性来使学习SQL更为有趣。书中深入探讨了如何解释子查询等复杂概念，同时保持读者的学习动力。它提供了高效的数据库设计和管理数据的关键技能，从基本的INSERT和SELECT语法到高级的子查询、连接和事务处理。读者将能够像专家一样轻松查询、规范化和联接数据，真正掌握数据的力量。适合想要深入理解SQL核心技术的读者。