概念模式-高级数据库技术-第1章-绪论

数据操作在现代应用中可不仅仅是增删改查那么简单哦。你不仅要应对基本的插入、删除、修改、查询，还得学会一些特殊操作，比如执行、领域搜索、浏览甚至是时态查询。更重要的是，有些操作是用户自己定义的。所以，对于复杂的数据库需求，掌握多种数据操作是必不可少的。你如果想深入了解这方面的内容，像 SQL Server、MySQL 等数据库的高级操作都是不错的选择。毕竟，随着数据量的增大，如何高效操作这些数据就成了关键。哦对了，别忘了关注操作的安全性和效率，做好数据操作的优化，才能在实际项目中游刃有余。

本幻灯片展示了数据挖掘导论第二版的第 1 章内容。

数据结构的入门 PPT 里，第一章算是挺关键的一部分，尤其适合刚入门的你。这份 PPT 讲得比较系统，从数组、链表一直聊到树和图，方式也不枯燥，结合了不少例题，像是二分查找、二叉树遍历这些常考点，讲得还挺透的。 数据结构的堆部分也有提到，嗯，举了个例子用的是 D 19,34,26,97,56,75，还顺带解释了最大堆和最小堆的概念，讲清楚了“父节点比子节点大/小”的原则，看完之后再做题就顺手多了。 像你要准备考研或者打算找工作，这 PPT 的内容真的挺实用。举的例子都贴近实际面试题，比如二维数组定位和树的宽度计算，像阿里、百度、联想以前出过的题都在里面有提到，看得出是下了功夫整理的。 建议你搭

ODL 中的操作定义格式为名称后面加圆括号。 示例：Student 类的操作定义： age()：返回年龄gpa()：返回 GPAregister_for(crse, sec, term)：注册课程

计算合计值：tOQL支持所有SQL中的合计操作，包括：count、sum、avg、max和min。例如，使用下列count操作来统计大学中的学生人数：Count(students) 或 Select count (*) From students s

王占全编著，华东理工大学出版社出版，2011年出版。

在数据库领域，概念模式（也称为逻辑模式或模式）是指数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，它是所有用户的公共数据描述，构成了数据库系统结构的中间层。概念模式通过模式定义语言进行表达。以关系数据库为例，这种模式定义了表头结构、属性的取值范围等内容。

数据操作是指对数据库中各种对象实例的允许操作集合，包括操作方法及相应规则，描述数据库的动态特性。数据操作主要分为数据查询和数据更新两大类，包括插入、删除和修改。

在数据结构的学习中，相关概念涉及到事件（Vi）的最早开始时间和最迟开始时间。具体而言，最早开始时间 ee(0) = 0，而对于其他节点，ee(j) = max{ee(i) + w()}，其中w()表示事件间的权重。最迟开始时间 le(n-1) = ee(n-1)，对于其他节点，le(i) = min{le(j) - w()}，这描述了从后向前推算任务开始的最晚时间。 这些概念通常在调度算法和时间优化的分析中得到应用，是构建复杂系统的重要基础。