SQL与Oracle数据库学习全解

涵盖Oracle数据库的各个方面，从基础概念到高级应用，并结合不同类型数据库的特性进行比较分析。此外，还精选了各大公司常见的Oracle数据库笔试、面试真题，帮助您从容应对求职挑战。

从 prpcmain 中查询数据，筛选出与 prpcopyitem_car 中的 policyno 匹配的数据，并将其存入 temp cmaincar2 表中，其中 licenseno 与 licensenopay 中的 licenseno 相同，且 startdate 的年份为当前年份减 1。

SQL语法全解 掌握SQL语法，轻松驾驭数据库！本篇涵盖了SQL的常用语法，助您快速入门，高效运用SQL语言进行数据库操作。 以下是一些SQL基本语法： SELECT: 用于从数据库表中检索数据。 FROM: 指定要检索数据的表。 WHERE: 用于过滤数据，指定检索条件。 INSERT: 用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE: 用于更新数据库表中的现有数据。 DELETE: 用于从数据库表中删除数据。 CREATE TABLE: 用于创建新数据库表。 ALTER TABLE: 用于修改现有数据库表的结构。 DROP TABLE: 用于删除数据库表。 学习SQL语法，开启数据库管

数据库的性能优化，讲真，真的挺考验基本功的。网络流通、磁盘 I/O、CPU 时间这些都得照顾到，目标就是——查询越快越好，吞吐越高越好。这里讲得比较系统，不光是调参数，更像是从架构思路到执行细节都过了一遍。 OLTP 和决策支持的取舍，也是多人容易忽略的点。两者需求差异大，盲目通用配置只会让性能掉坑。比如 OLTP 讲究响应快，那就不能让类查询抢资源；而任务又得吞吐高，那 IO 就成关键了。 文末推荐的几个相关文章也挺实用： sysbench 的基准测试，能快速看出系统瓶颈，适合压测刚上线的项目 Kafka 吞吐的优化思路，适合大批量数据的场景 Oracle I/O 优化，对搞

Oracle函数包括运算符、日期时间和字符串处理等类别，提供丰富功能，满足不同数据操作需求。

SQL Server数据库常用语句知识点详解 1. 建库语句 格式: CREATE DATABASE 数据库名; 示例: 简单创建: sql CREATE DATABASE Demo01; 自定义初始值: sql CREATE DATABASE Demo02 ON PRIMARY ( NAME = 'Demo02', FILENAME = 'M:SQLServer_FileDemo02_DataDemo02.mdf', SIZE = 5MB) LOG ON ( NAME = 'Demo02_Log', FILENAME = 'M:SQLSer

Oracle SQL 语句的分页查询可以使用多种方法，包括使用ROWNUM和ROW_NUMBER()等函数。对于大数据集的处理，采用分页查询可以显著提高查询效率。常用的分页策略包括： ROWNUM 方法：适用于简单的分页需求，通常用于小型数据集。 ROW_NUMBER() 方法：在窗口函数的支持下，更加灵活且功能强大，适合复杂查询。 OFFSET-FETCH 子句：适用于更高版本的 Oracle，简单易懂，语法清晰。 根据具体需求选择合适的分页查询方法，可以有效提升查询性能和用户体验。

SQL 的指令大全，内容是真的全，从基础的 SELECT 到各种 JOIN、子查询、字符串函数、约束设置……基本上你能想到的它都讲了。像我这种平时主要写前端、偶尔跑去写个后端接口的人，碰到复杂查询直接翻这份资料，省不少事。 语法解释都挺清楚的，还搭配了具体示例，比如 SELECT * FROM Store_Information WHERE Sales > 1000，一看就懂。你要是想找某个命令的用法，也挺方便，章节分类做得不错，像 GROUP BY、HAVING 这些聚合相关的也都有讲。 比较难搞的多表查询、各种 JOIN 类型，写得也蛮详细，而且语句结构一一拆开讲，对不常写 SQL 的前端

【Oracle维护手册】是指导ORACLE数据库管理员进行日常、周度、月度和季度维护的重要文档，确保数据库的稳定运行和高效性能。手册由李娇华审阅，内容涵盖了一系列关键任务，解决可能出现的问题，优化数据库性能，并预防潜在故障。 每天的工作 检查数据库状态：通过查询v$instance视图来确认实例的状态，同时使用ps –ef|grep ora和lsnrctl status检查监听器状态，确保数据库和监听器都在正常运行。 监控文件系统：使用df –k和df -h检查文件系统的空间使用情况，及时清理无用文件，避免空间不足导致的运行问题。 分析警告日志：定期查看alert_SID.log