flink-sql-connector-hive-2.3.6_2.11-1.11.0.jar

flink-connector-hive_2.11-1.13.1.jar 是 Apache Flink 用于连接 Hive 数据仓库的连接器，版本为 1.13.1，Scala 版本为 2.11。

Scala 2.11版本flink连接Kafka 1.13.6版本的jar包。

在使用hive java api时，需要导入hive所需的jar包，有两种方式可以实现：1.使用maven依赖直接修改配置文件，配置如下：（不推荐，会下载很多不必要的包，耗时大约1小时左右）2.挑选必要的jar包，编辑成自己的lib配置到工程中（推荐）这是其中的一个

flink-connector-hive_2.12-1.12.0.jar 文件是 Apache Flink 用于连接 Hive 数据源的连接器。 文件名的组成部分解析如下：* flink-connector-hive：表示这是一个 Flink 连接器，用于连接 Hive。* 2.12：表示该连接器兼容的 Scala 版本为 2.12。* 1.12.0：表示该连接器的版本号为 1.12.0。* .jar：表示这是一个 Java 归档文件（JAR 文件）。

Flink CDC 用起来还是蛮方便的，尤其是 Postgres 数据同步的部分。flink-sql-connector-postgres-cdc-1.2.0.jar这个包其实挺，适合大规模数据的实时同步。你可以用它来将 Postgres 数据库的数据变化实时同步到 Flink，这样做数据就更高效了。如果你之前在做数据同步的工作，应该会觉得它真的挺好用的。需要注意的是，这个包是 2021 年版本的，所以你在使用时要确保 Flink 版本兼容哦。整体上，它能帮你减少多同步上的麻烦，提升系统的实时性。哦，如果你需要其他数据库的 CDC 同步，可以看看其他连接器。比如 MySQL、MongoDB、H

Apache Flink 1.14.4 版本对应 Scala 2.11 的安装包。

Flink 的 1.14.4 版jdbc connector，兼容性不错，用起来也挺稳定的，尤其你在跑老项目时会顺手。对接MySQL、Oracle都没啥大问题，响应快，容错也做得还行。配合CDH6.3用效果还蛮稳，部署简单，拿来就能跑。你如果项目里还在用Scala 2.11或者2.12，也不用太担心，兼容性这块官方早就给你兜住了。想直接下载的可以去看一下Apache Flink 1.14.4 (Scala 2.12)这个版本，还挺全的。如果你想在CDH上集成，那就推荐你去这儿瞅瞅：CDH6.3.2 集成 Flink1.14.4，配置步骤都写得清楚。另外，有时候你还得配个MySQL JDBC驱动

Spark项目GraphX的JAR包路径是org.apache.spark/spark-graphx_2.11/1.5.1/spark-graphx_2.11-1.5.1.jar

Flink CDC Connector for Oracle 2.3.0