listen_on_ipv4_and_ipv6_interfaces.py

利用 Java JDBC 连接 DB2 数据库，详解 IPv4/IPv6 连接方法和系统参数查询。代码已验证可运行。

Redis 的slaveof命令用 IPv6 地址也能跑得挺稳。你只要在命令里填上目标主节点的 IPv6 地址就行，像slaveof [2001:db8::1] 6379，注意中括号不能少，不然 Redis 会懵。实际用起来，配置简单，响应也快，适合多网段部署的场景。 IPv6 环境下部署 Redis 还真没那么麻烦。只要主从节点都开了bind ::1或者bind 0.0.0.0 ::，再设置protected-mode no，基本就能通。之前试过在 Docker 里配，配完重启容器，主从还是能连上，稳定性还不错。 顺手推荐几个资源，蛮有参考价值的：Docker Redis6 配置指南，适合刚

IPv6节点可以通过DHCPv6和/或路由通告获取配置信息。详述了用于宽带网络访问中与DHCPv6和/或路由通告（SLAAC）配合使用的RADIUS属性，以补充RFC3162的规定。

基于IPv6的电动汽车状态感知系统挺有意思的，尤其是它对电动汽车的未来发展有大影响。电动汽车作为一种清洁能源的交通工具，未来的市场潜力大，尤其是在全球绿色能源转型的背景下。而这套系统能通过IPv6协议，利用 3G 网络和车载系统，实时收集并传输电动汽车的各项行驶数据，开发者定位和车辆运行中的问题。你知道IPv4地址空间有限，根本无法满足如此大量的车辆接入需求，而IPv6正好了这个难题。这样系统不但能大规模数据，还能兼容未来的技术发展。部署起来也是相对容易的，经过一年多的应用，证明了其在实际中有效。如果你正在做类似的电动汽车数据系统开发，这个方案不妨考虑一下。

Mat2py 是一款编译器，可以将 Matlab 脚本转换为 Python 代码，以便在 Python 环境中直接运行。它由一个用于 Matlab 脚本语言的词法分析器和解析器、一个用于生成相应 Python 代码的代码生成器三个主要组件组成。在许可下，您可以单独使用其中某些部分在自己的项目中。目前 Mat2py 项目处于非常早期的版本，欢迎任何反馈。

虚数有一个直观的描述：它们是数字的“旋转”，类似于负数是正数的“镜像”。这种洞察使得复数的算术更易于理解，也是检查计算结果的有效方法。

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Redis Python 客户端，给你了一个高效、简便的方式与 Redis 进行交互。作为一个高性能的键值存储系统，Redis 在缓存、消息队列、实时等场景里应用广泛。而通过`redis-py`，你可以在 Python 中方便地进行 Redis 操作。你只需要简单地安装它，就能连接到 Redis 服务器，进行如字符串、哈希、列表等数据类型的基本操作。如果你有缓存需求，像计数器、存储用户数据等功能，`redis-py`适合。你可以通过它实现各种常见的 Redis 数据类型操作，像设置和获取键值、推入和弹出列表元素等都可以轻松搞定。而且，`redis-py`还有良好的文档支持，使用起来也比较直观。