MATLAB-开发硬币分割算法-CoinSegmentation

使用Matlab开发的splitFV函数，可以将由面和顶点定义的2D或3D网格拆分为单独连接的网格块。输入参数为面(F)和顶点(V)，输出为结构数组FVOUT，其中每个元素表示一个独立连接的补丁，具有字段“ faces”和“ vertices”。该功能能够有效处理复杂的网格拓扑结构。

MATLAB开发：硬件加速的射线盒交叉方法。SMITS射线盒交叉方法的GPU可移植实现（1998年）。

MATLAB图像分割算法是用于将数字图像分割成多个区域或对象的计算程序。该程序利用MATLAB的图像处理工具箱中的算法，根据像素之间的差异或特定的特征进行分割，以提取感兴趣的目标或简化图像表示。图像分割在医学图像分析、目标检测等领域具有广泛应用。

Matlab绘制爱心是每年过年必备的优秀工具。

使用Matlab进行图像分割的具体实现。

将硬币放在一个黑暗的平台上，并放置相机以获得平台的俯视图。该函数返回它在框架中看到的硬币数量。

meanshift算法是一种经典的图像分割方法，通过对图像像素进行聚类来识别区域。在matlab环境下实现meanshift算法可以有效地进行图像分割和处理。这种方法在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用。

基于 Otsu 的双阈值算法，用起来还挺顺手的，尤其是你想搞点图像分割的时候。阈值自动算，效果也比较稳，不用你手动去调来调去。文件是个.fig图形格式，用 MATLAB 打开就行，图也清晰，调试起来方便。这个资源的思路也蛮清楚：先跑一次 Otsu 算一个初始阈值，再来个上下浮动，得到两个阈值，刚好适合做背景+前景+中间灰的那种分割场景。比单阈值更灵活一点。如果你也在研究类似的算法，像是贝叶斯、双峰直方图这些，那你可以顺手看看这些相关资源，思路蛮接近，换个角度也挺有意思的：【图像分割】基于贝叶斯算法阈值图像分割 MATLAB 代码图像分割：基于双峰直方图阈值的 MATLAB 实现基于 Otsu

利用Matlab开发EMM图像分割技术，采用EM-MPM算法实现对灰度图像的分割。