基于时间抽取的基-2 快速傅里叶变换算法的 Matlab 实现
本项目实现了无需调用 Matlab 内置函数的,基于时间抽取的基-2 快速傅里叶变换算法。
Matlab
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2024-06-01
MATLAB在傅里叶变换中的应用
MATLAB是一套高性能的数值计算和可视化软件,它集数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示于一体,构成了方便、友好的用户界面环境。MATLAB提供的信号处理工具箱函数,为信号与系统的分析提供了强有力的工具。
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2024-11-04
基于小波变换的零水印算法在Matlab中的实现
基于小波变换的零水印算法,包括Arnold变换等,可以在Matlab环境下进行详细实现。
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2024-08-19
Matlab中的小波变换实现分析
对于一幅标准图像,使用Matlab进行了三级Mallat小波分解,获得了小波的高频和低频系数。通过重建使用三个低频分量LL1、LL2和LL3的小波系数,分别计算它们与原始图像的PSNR值,进行了比较分析。
Matlab
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2024-07-13
二维离散小波变换与重构在MATLAB中的实现
本研究通过MATLAB程序实现了二维离散小波变换及其重构,深入阐述了其原理和应用。此外,对不同的小波和边缘扩展方法进行了比较分析,包括小波系数的能量分布、均值、方差和信噪比等统计指标,以进一步了解小波变换的特性。
Matlab
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2024-05-30
小波变换中重构系数的Matlab实现
重构系数函数的使用方法如下:1. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’,N) 2. X=wrcoef(‘类型’,C,L,Lo_R,Hi_R,N) 3. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’) 4. X=wrcoef(‘类型’,C,L, Lo_R,Hi_R) 其中,类型为‘a’表示低频,类型为‘d’表示高频。
Matlab
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2024-08-25
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用:线性滤波器的频率响应以及脉冲响应通过傅立叶变换展示了该滤波器的频率响应。freqz2函数用于计算和显示滤波器的频率响应。例如:展示了高斯滤波器的频率响应h = fspecial('gaussian'); freqz2(h)
Matlab
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2024-08-17
格基规约算法在MIMO检测中的应用
详细讲解了格基规约算法,并阐述了其在MIMO检测中的应用。首先介绍了格基规约算法的基本步骤,然后结合其他MIMO检测算法的方法,进一步分析其在实际系统中的优势与挑战。通过算法的深度解析,展示了如何通过格基规约提高检测效率与准确性,尤其在复杂信道环境下的表现。
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2024-11-06