MATLAB在傅里叶变换中的应用
MATLAB是一套高性能的数值计算和可视化软件,它集数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示于一体,构成了方便、友好的用户界面环境。MATLAB提供的信号处理工具箱函数,为信号与系统的分析提供了强有力的工具。
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2024-11-04
基于小波变换的零水印算法在Matlab中的实现
基于小波变换的零水印算法,包括Arnold变换等,可以在Matlab环境下进行详细实现。
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2024-08-19
基于时间抽取的基-2 快速傅里叶变换算法的 Matlab 实现
本项目实现了无需调用 Matlab 内置函数的,基于时间抽取的基-2 快速傅里叶变换算法。
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2024-06-01
基四FFT MATLAB实现
基四 FFT 的 MATLAB 实现,挺适合做硬件前期验证的。14 点输入、16 点输出的配置,在 FPGA 或 ASIC 上做 FFT 的时候还蛮常见的,主要好处就是资源占用少、计算速度快。SNR 超过 75dB,信号得还挺干净,不容易被噪声干扰。
MATLAB 的 FFT 函数本身就蛮好用的,用起来也直观。你只要会用fft,加点零填充、配个窗函数,效果就不错了。要是想深入了解底层流程,不妨翻下FFT14_16这个脚本,搞清楚输入输出结构是关键。
VHDL 的实现也提到了,蛮适合做成 IP 核直接上板子。写代码的时候可以重点看下并行结构怎么拆,还有时序要怎么配合。别忘了仿真验证,MATLAB
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2025-06-25
Matlab中的小波变换实现分析
对于一幅标准图像,使用Matlab进行了三级Mallat小波分解,获得了小波的高频和低频系数。通过重建使用三个低频分量LL1、LL2和LL3的小波系数,分别计算它们与原始图像的PSNR值,进行了比较分析。
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2024-07-13
二维离散小波变换与重构在MATLAB中的实现
本研究通过MATLAB程序实现了二维离散小波变换及其重构,深入阐述了其原理和应用。此外,对不同的小波和边缘扩展方法进行了比较分析,包括小波系数的能量分布、均值、方差和信噪比等统计指标,以进一步了解小波变换的特性。
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2024-05-30
小波变换中重构系数的Matlab实现
重构系数函数的使用方法如下:1. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’,N) 2. X=wrcoef(‘类型’,C,L,Lo_R,Hi_R,N) 3. X=wrcoef(‘类型’,C,L,’波名’) 4. X=wrcoef(‘类型’,C,L, Lo_R,Hi_R) 其中,类型为‘a’表示低频,类型为‘d’表示高频。
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2024-08-25
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用:线性滤波器的频率响应以及脉冲响应通过傅立叶变换展示了该滤波器的频率响应。freqz2函数用于计算和显示滤波器的频率响应。例如:展示了高斯滤波器的频率响应h = fspecial('gaussian'); freqz2(h)
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2024-08-17