深入解析OracleDBA入门进阶与诊断案例_第一部分

提供难得的Oracle入门资料，涵盖从基础到高级的内容。

Oracle是一种广泛使用的关系数据库管理系统，具有强大的数据处理能力和可靠性。在学习过程中，理解其架构和操作至关重要。以下是一些核心概念和操作指南： 数据库结构：Oracle数据库包括数据文件、控制文件和日志文件，这些文件共同管理和存储数据。 SQL语言：SQL是与Oracle数据库交互的主要语言，包含数据查询、插入、更新和删除等操作。 PL/SQL编程：PL/SQL是Oracle的过程性扩展语言，用于编写复杂的程序和脚本，以提高数据处理效率。 用户管理：在Oracle中，可以创建和管理用户，设置权限以控制对数据库的访问和操作。 备份与恢复：了解Oracle的备份和恢复机制，确保数据在出现

PLSQL编程入门：第一部分共包括4个章节。

MySQL5.7 的入门教程，高清 PDF 格式还带标签，真挺适合刚接触数据库的你看一看。内容讲得比较细，从安装到基本操作都覆盖了，适合边看边动手练。 MySQL5.7 的入门教程，高清 PDF 格式还带标签，真挺适合刚接触数据库的你看一看。内容讲得比较细，从安装到基本操作都覆盖了，适合边看边动手练。 文件是rar压缩包，记得把第二部分也下载到同一个目录里，用WinRAR或者别的支持rar的工具解压。不然只解一半，容易出问题。 哦对了，如果你对安装脚本感兴趣，可以看看这篇mysql5.7 解压版安装脚本详解，写得还蛮清楚的。 日常开发离不开配置，像数据同步、Windows10 安装，还有Jav

Hadoop 作为一个开源的分布式计算框架，可以让你在不需要理解底层细节的情况下，高效地海量数据。它的核心包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型），是大数据的神器。你可以将数据存储在低廉的硬件上，系统自动分配任务，提高计算效率。而且，Hadoop 的容错机制也蛮强的，能自动修复错误，保证数据不丢失。像淘宝、京东这些大公司，都是通过 Hadoop 进行大规模的数据。说到 Hadoop 的应用，HBase、Hive、Pig 这些子项目也是分布式的好帮手，HBase 支持 NoSQL 数据库，Hive 则让 SQL 查询可以跑在大数据集上。最棒的是，Hadoop 的扩展性超

深入理解SQL Server 2008的使用和优化技巧。

这本书非常适合初学者学习Oracle。

深入浅出的 Oracle 知识，搭配实用的诊断案例，真的是一份挺适合 DBA 新手和进阶用户的资料。书里的内容比较系统，讲原理也讲实操，像内存结构、执行计划、AWR 这些都有提到，写得还挺接地气。比较推荐从“入门-进阶-实战”这个思路看，像你要摸清SGA结构，理解性能瓶颈怎么定位，里面案例讲得蛮清楚，照着做一遍基本就有感觉了。还有几个配套链接，也都不错，内容互补，像是第七部分的扩展就详细。哦对了，建议你边学边动手，像用tkprof语句执行情况，练练手感更重要。如果你正好想往 DBA 方向发展，或者要接手老系统维护的活儿，可以先把这几篇看一遍，搭配数据库实验，理解会更透。

这是一本经典的Matlab初学教程，强烈推荐使用！由于文件过大，被迫分为两部分。