MySQL是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的企业和项目中。为了在面试中脱颖而出，理解并掌握MySQL的核心概念和技术至关重要。本合集包含了多个PDF文档，提供了丰富的MySQL面试题及其答案，帮助求职者全面准备相关面试。
- 数据类型与字段
- 在MySQL中，数据类型包括数值类型（如INT、FLOAT、DECIMAL）、字符串类型（如VARCHAR、TEXT）、日期时间类型（如DATE、TIME、DATETIME）等。理解它们的区别和应用场景是基础。
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字段约束，如NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY，是确保数据完整性的关键。
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SQL查询语句
- SELECT语句用于查询数据，掌握JOIN（内连接、外连接、自连接）、WHERE子句、GROUP BY与HAVING子句、ORDER BY与LIMIT的用法。
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子查询可以嵌套在其他查询中，用于复杂的数据筛选和计算。
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索引
- 索引提高查询速度，B-TREE、HASH、R-TREE等是常见的索引类型。了解索引原理、创建与删除方法，以及何时使用唯一索引和全文索引。
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使用EXPLAIN分析查询计划，理解索引效率。
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存储引擎
- InnoDB是默认存储引擎，支持事务处理和行级锁定；MyISAM适合读取密集型应用，但不支持事务。
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存储引擎的选择直接影响数据库性能，理解其特性并根据需求选择。
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事务与并发控制
- 事务处理ACID属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。掌握COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT操作。
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并发控制通过锁机制实现，如行锁、表锁、读写锁，以及死锁检测和解决。
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视图与触发器
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视图提供虚拟表，简化复杂查询并保护数据。触发器在特定事件上自动执行操作，如插入、更新、删除。
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备份与恢复
- mysqldump工具进行数据库备份，了解如何进行增量和全量备份。
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理解如何使用mysql命令行工具进行数据恢复。
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性能优化
- 使用EXPLAIN分析查询性能，优化查询语句，减少全表扫描。
- 调整数据库参数，如增加缓冲池大小，优化InnoDB缓存。
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分区表和分片技术可以提升大数据量时的处理能力。
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安全性
- 用户权限管理，确保数据的安全性。