深度学习这块，资源真的是蛮多的，是如果你对神经网络和深度学习感兴趣，像这篇《笔记 deeplearning 深度学习笔记》就挺有用的。它主要讲了神经网络优化、卷积神经网络、序列模型这些内容，而且还涉及到Matlab和keras的应用，真的可以你加深理解。比如说，Matlab的深度学习代码实现、BP 神经网络的数学模型解析，都能在这些文章中找到，蛮适合做项目和学习参考的。
如果你刚开始接触这些，可以先看看一些基础教程，像《MATLAB 神经网络学习指南》就不错，内容通俗易懂，循序渐进。等有了基础，再深入看卷积神经网络的实现，像《Matlab 深度学习测试卷积神经网络代码实现》这篇就挺实用的，代码实现清晰明了。
总体来说，如果你对神经网络和深度学习想要更系统地了解，里面的代码资源挺丰富，涉及的主题也广泛。
但需要注意的是，做深度学习时，一定要注重算法的理解，不要光看代码，理论基础也得扎实。，想深入了解深度学习，可以多参考这些文章哦。