Kylin搭建与配置示例

Kylin 的搭建过程比较细，踩坑也不少，不过一旦环境通了，SQL 查询速度是真的快，适合做那种多维数据的场景。如果你用过 Hive+HBase，对这套架构应该不会太陌生。Kylin 主要靠 Hadoop 做计算、HBase 存立方体，Hive 管元数据，所以三者得先配好，顺序不能乱。

压缩包用tar -zxvf解开，路径建议放清楚，不续找起来挺麻烦。是配置文件，像hive-site.xml，一定得对上 Hive 的部署环境。尤其是用了Hive on Spark的朋友，连接经常出问题，可以试试把配置文件放到apache-hive/conf下面，不过说实话，这也算是权宜之计，最好还是搞清楚背后机制。

Hadoop 那边，记得把JobHistoryServer启好，不然你查日志都没地方看。用netstat -an | grep 19888看端口在不在监听。配置的话，得加上这些：

mapreduce.framework.name yarn
mapreduce.jobhistory.address master:10020
mapreduce.jobhistory.webapp.address master:19888

改完之后执行：

sh /opt/hadoop-2.7.3/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

启动 Kylin，用sh bin/kylin.sh start，默认端口是7070，用户名ADMIN，密码KYLIN。浏览器打开地址比如http://10.3.32.81:7070/kylin，进后台就能开始玩数据了。

，Kylin 搭起来稍微繁琐，但用好了挺爽，适合高并发、对速度要求高的项目。如果你还在用 Hive 查询做 OLAP，不妨试试这个组合拳。