如果你正在使用 PostgreSQL 数据库,想了解它的内存管理,这篇资源绝对能帮到你。PostgreSQL 的内存结构其实挺有意思的,分成了几个主要部分:进程私用内存区和共享内存区。你可以通过shared_buffers、work_mem、wal_buffers这些配置,优化你的数据库性能。还有temp_buffers
和maintenance_work_mem
,它们各自负责不同的任务,合理配置能避免性能瓶颈。这个资源深入解析了这些内存区域的作用和配置方法,能让你更好地管理和调优数据库内存。如果你之前对 PostgreSQL 的内存结构不太了解,阅读后会对这些配置有清晰的认识。,理解内存分配对性能优化重要。直接去看这个资源吧,能让你在 PostgreSQL 的性能调优上更得心应手。
PostgreSQL进程私用内存区与内存管理优化
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不同于所有进程共享的共享内存区,PostgreSQL的进程私有内存区仅供单个后台进程使用,用于存储该进程在处理查询和事务过程中的临时数据。
下表列举了PostgreSQL中一些重要的进程私有内存区及其功能:
| 内存区 | 功能 ||-----------------|--------------------------------------------|| temp_buffers | 存储临时表和复杂查询的中间结果 || work_mem
PostgreSQL
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进程私用内存区的内存分配讲得挺细,尤其是对 PostgreSQL 架构里各个缓冲区的解释,算是讲清楚了你平常调参数时候那些奇奇怪怪的名字。比如 shared_buffers、work_mem 这些,咋设置、为啥设置、设大了是爽还是坑,全都给你摆明白了。比较适合你在优化数据库性能的时候,拿来参考参考,看看你是不是把 temp_buffers 开得太小了,或者 maintenance_work_mem 根本没动过。嗯,最妙的是它连 共享内存区 跟进程私有内存的关系也画了图,逻辑清晰,读起来不费劲。如果你以前没太研究过 PostgreSQL 的内存分布,这份 PPT 就挺适合你拿来入门。它不像文档啰
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Oracle 数据库的性能与其内存配置息息相关。合理的内存分配能够有效提升数据库的运行效率,反之则可能导致性能瓶颈。
Oracle 数据库的内存结构主要包括 SGA(系统全局区)和 PGA(程序全局区)。SGA 作为共享内存区域,存储了数据库实例运行所需的数据和控制信息,其包含多个内存池,例如数据缓冲区缓存、共享池、重做日志缓冲区等。PGA 则为每个服务器进程分配私有内存空间,用于存储会话变量、排序区域等信息。
在进行 Oracle 内存配置时,需要考虑多种因素,例如硬件资源、数据库版本、业务负载等。常用的内存配置方法包括:
基于比例法:根据系统物理内存大小,按照一定比例分配给 Oracle
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本篇探讨 Oracle 数据库内存架构、关键参数配置以及性能调优策略。
内存结构概述
Oracle 数据库使用 System Global Area (SGA) 和 Program Global Area (PGA) 管理内存。SGA 由所有会话共享,存储数据缓存、SQL 计划等信息;PGA 则为每个会话私有,用于排序、连接等操作。
关键参数配置
SGA_TARGET/SGA_MAX_SIZE: 控制 SGA 的整体大小。
DB_CACHE_SIZE: 决定数据缓存区域大小,影响数据访问速度。
SHARED_POOL_SIZE: 管理 SQL 语句、执行
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在Oracle数据库中,系统全局区(SGA) 是一个至关重要的内存结构,它由多个部分组成,负责存储数据库实例的共享信息。SGA的组成部分包括:
共享池(Shared Pool)
数据库高速缓存(Database Buffer Cache)
重做日志缓存(Redo Log Buffer)
其它结构(如锁和闩锁,数据状态等)
在SGA中,还可以选择添加以下两个可选内存结构:
大池(Large Pool)
JAVA池(Java Pool)
使用SQL> SHOW SGA;命令时,你会看到以下信息:
Total System Global Area: 36437964 bytes
Fixed
Oracle
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以下是关于Oracle内存分配与调整的一些实用技巧,适用于Oracle管理员。
内存管理:Oracle数据库的内存管理由多个组件组成,包括SGA(系统全局区)和PGA(程序全局区)。理解这些组件的作用是进行内存调优的基础。
SGA:系统全局区是Oracle实例的共享内存区域,其中存储了数据库缓存、重做日志缓冲区等重要内容。合理设置SGA的大小,可以提升数据库的性能,避免频繁的磁盘I/O操作。
PGA:程序全局区用于存储与客户端会话相关的内存结构,例如排序操作和游标缓存。优化PGA内存使用有助于减少内存溢出,提高查询效率。
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