如果你在做网络，是使用 MATLAB，T.Lab的这组代码资源挺值得关注的。它不仅能你快速生成网状网络的邻接矩阵，还能可视化网络结构，挺适合生物信息学领域的。visNet.m是用来绘制带编号节点的网络图，meshNet.m则可以根据网状结构生成邻接矩阵。may6.m模拟了实际数据运行的情况，ballhog.m虽然有点小争议，但确实为特定的生物信息学工具箱做了扩展。使用这些脚本时需要注意许可证问题。哦，还有一个有用的资源，就是generatenetworks.matlab，它可以帮你从学术论文中提取网络数据，做些有趣的实验。总体来说，这套工具对 MATLAB 新手和老手都蛮实用的，尤其是想要网络复杂性的时候。对于生物信息学的爱好者或研究者来说，这套资源相当值得一试。