实时流计算平台Blink，是阿里集团在大数据领域的重要实践之一。它的设计目标是高效实时流数据，支撑大规模数据应用的需求。Blink的优势在于灵活、高效，支持批流一体化计算，能够在数据流入的同时进行实时和计算。适用于金融、电商、物流等需要高并发、高吞吐量的场景。如果你想做流应用，Blink是一个不错的选择，阿里在这个领域的经验也值得借鉴。

说到流计算，大部分人会想起Flink，这也是目前火的一个平台，阿里其实在其基础上做了多优化和实践。Blink的实现其实就建立在Flink之上，但它的定制化程度比较高，更加符合阿里自己的业务需求。你也可以参考阿里的一些实际场景去理解Blink的优势。

如果你有过实时数据的需求，比如实时监控、日志或者推荐系统等，Blink的高效计算能力，能够快速响应数据变化，保证系统的实时性。对比其他平台，Blink的配置和调优也相对简单，适合大规模应用。

想要了解更多，阿里也有不少实践经验可以参考，比如《Flink 流批一体化技术架构及阿里实践》这篇文章就了相关的技术架构和应用场景，挺有参考价值的。

如果你正在考虑实时流计算平台的选择，Blink 绝对是个不错的选择，可以参考阿里的一些应用案例，进行更深入的理解和实践。