中国县级市数据助力气象研究

包括中国省份和城市数据的MySQL数据库，分为省份表和城市表。

详细解析数据库知识点####一、数据库定义与创建数据库是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库。本例中展示了一个具体案例——创建名为DBPromary的数据库，专门用于存储中国省市信息。 1. 创建数据库：使用SQL命令CREATE DATABASE DBPromary创建数据库。 2. 使用数据库：创建后需通过USE DBPromary选择并进入这个新创建的数据库进行后续操作。 ####二、表设计与创建接下来，我们创建了两个表：promary表存储省级行政区信息；city表存储各省份下属城市信息。表的设计与创建如下： 1. 创建省级行政区表（promary）： - proID int PRI

中国省市区县的整理数据库，蛮适合做地址级联或者地区统计这类功能的。MDB 格式，直接用 Access 打开就能看，结构清爽，还带了城市代码，省得你一条条去扒。数据范围包括省、市、区县，基本能覆盖常规需求。 用在前端的场景也挺多，比如表单里的省市区三级联动。配合select标签或者一些 UI 库，体验会比较流畅。数据导入到MySQL、SQLite都方便，配套的资源也比较全，想用什么格式基本都有。 你如果在做行政区划相关的项目，这一份资源真的挺省事的。尤其是对接后端接口时，可以拿里面的城市编码当 key 值用，结构清晰，查起来也快。 顺手贴几个相关资源： 中国省市区县 SQLite 数据库（

这份数据集包含中国各县级行政区划的地图shp文件，非常适合用于地理信息系统和区域研究。

中国各省市详细数据。

国家统计局发布了2017年最新的中国省份和地市统计数据，详细记录了各地区的经济和人口情况。

这里整理了所有城市的SQL语句，包括创建表格的代码。

ECharts是一款由百度开发的数据可视化库，基于JavaScript，支持多种图表类型和交互功能。本资源是针对中国地理数据的专门数据集，包括省市县级地图的最新JSON数据，利用其能够精确绘制各级行政区划地图。JSON格式数据易于阅读和解析，适合开发者展示统计信息如人口、GDP等。使用ECharts 4版本，开发者通过引入库文件，初始化实例，并配置地图数据源，可实现动态数据展示和交互操作。

探讨了在Windows环境下利用MATLAB实现MICAPS、GRIB和NetCDF三种不同格式的气象数据读取方法，以及物理量图形绘制的技术。研究结果对于MATLAB在气象学应用中的实际操作具有指导意义。