分数延迟混合滤波器组的MATLAB实现与演示

利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。

Matlab开发：频域滤波器。这是一个简单的灰度图像频域滤波的Matlab实现。

这份文件包含了多种MATLAB滤波器程序，涵盖了高通、低通、带阻等不同类型。

介绍了Matlab开发环境中微波滤波器的设计与实现方法。利用Matlab代码，可以快速设计和分析微波滤波器，包括常见的低通、高通、带通和带阻滤波器。通过这些代码，用户可以实现滤波器的传输特性、频率响应等分析。以下是一个简化的示例代码，展示如何在Matlab中实现微波滤波器的设计与分析： % 微波滤波器设计示例代码 fc = 2.4e9; % 截止频率 BW = 500e6; % 带宽 n = 5; % 滤波器阶数 filter = designfilt('lowpassiir', 'FilterOrder', n, 'CutoffFrequency', fc, 'SampleRate', 1e

使用Matlab编写FIR滤波器，采用Lattice结构实现全零点设计。这种设计方法可以有效地优化滤波器性能。

Matlab编程-Kalman滤波器实现。简易的卡尔曼滤波器代码示例。

将介绍如何在Matlab中实现数字FIR滤波器，包括高通、带通、低通和带阻滤波器的程序。通过示例代码和步骤指导，帮助用户快速掌握滤波器设计与实现的方法。

低通滤波简单易行，始终可靠。相反，高通滤波要求先将数字转换为浮点数，再转回整数，以保持数值范围。此外，包含了Lena.jpg的实例。该文曾在EAEEIE2010会议上发表，关于图像处理教学的重新探索，并在Bogumila和Zbigniew MROZEK的《MATLAB和Simulink》一书中有所提及。