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业务理解不足导致的失误
t- 目标设定不明确:缺乏领域常识,浪费时间。
t- 实施困难:数据无法用于预测和控制。
t- 分析难度过大:投入产出比不合理。
-
建模和验证过程的失误
t- 子目标无法终止:数据条件不支持,导致项目高投入低产出。
工业数据分析常见问题(高级编程 - Go 语言)
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C 语言写的工业数据系统,核心模块用的都是原生实现,性能方面没得说,稳定、高效。支持的数据导入格式也蛮丰富的,适合那种上 G 的大型工业数据。嗯,操作起来也不复杂,图形化的界面能直接看图表,柱状图、折线图这些一应俱全,对设备状态一眼就能看出来点啥。
核心的数据部分挺给力的,从数据清洗到格式转换,再到统计,一条龙服务。你可以用它做异常检测,也可以跑点预测模型,像什么聚类、回归都能整,功能上确实比较全了。
还有一点蛮实用的,统计模块自带的函数挺多,标准差、方差、假设检验这些常用的方法都有,精准度也还不错。你要是干制造、设备管理、甚至能源效率优化的活,用它准没错。
如果你是搞底层开发的,或者对C 语
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