MATLAB FFT 示例

基四 FFT 的 MATLAB 实现，挺适合做硬件前期验证的。14 点输入、16 点输出的配置，在 FPGA 或 ASIC 上做 FFT 的时候还蛮常见的，主要好处就是资源占用少、计算速度快。SNR 超过 75dB，信号得还挺干净，不容易被噪声干扰。 MATLAB 的 FFT 函数本身就蛮好用的，用起来也直观。你只要会用fft，加点零填充、配个窗函数，效果就不错了。要是想深入了解底层流程，不妨翻下FFT14_16这个脚本，搞清楚输入输出结构是关键。 VHDL 的实现也提到了，蛮适合做成 IP 核直接上板子。写代码的时候可以重点看下并行结构怎么拆，还有时序要怎么配合。别忘了仿真验证，MATLAB

MATLAB_FFT.doc 文件中包含了基于时间抽取和频率抽取的两种基2 FFT 算法程序。这些程序简单易懂，计算结果与 Matlab 内置的 FFT 函数一致。

基于MATLAB的FFT算法设计，包含详细的说明书及源程序。此软件是用于工程和科学计算的交互式工具。

与MATLAB中的CONV、CONV2和CONVN实现相反，CONVNFFT利用傅立叶变换（FT）卷积定理，即卷积的傅立叶变换等于输入函数的傅立叶变换乘积。在1-D情况下，其复杂度为O((na+nb)*log(na+nb))，其中na和nb分别为A和B的长度。此函数支持多维度的卷积操作，对于较大的数据输入，在1D情况下特别适用，相比滑动窗口卷积，性能略低。

华工FFT包可用于绘制FFT频谱、功率谱以及希尔伯特包络谱。

图像的行列均应用FFT变换，使用Matlab进行分析。

FFT 算法的仿真和性能这块，挺适合想搞懂频域的你上手试试。王帅同学用基 2、基 4 做了不少仿真，数据点也拉了个遍——从 1024 到 128，变化挺多。仿真平台用的是 MATLAB，代码结构清楚，逻辑也不绕，比较适合参考。

这是一个用于学习谐波分析的FFT Matlab演示程序。

这篇文章包含了方波和三角波的模拟，以及FFT在信号处理中的应用。如有需要，可随时下载资源。