noj“不屈的小蜗”：C语言解题思路分享

2018年华为杯数学建模C题 本题聚焦于实际网络问题，要求参赛者构建模型分析网络流量数据，预测未来网络流量变化趋势。优秀论文巧妙运用了时间序列分析、机器学习等方法，为网络优化提供了有价值的参考。

在信息化时代，数据被视为无价资源之一。Python作为一种强大的编程语言，在网络数据抓取领域有着广泛的应用。将详细探讨如何利用Python开发简单而高效的网页爬虫，以抓取在线教育平台上的课程内容为例。

C 语言写的 K-Means 小程序，逻辑清晰，结构也不复杂，挺适合拿来练练手。你要是刚接触聚类算法，或者想看看底层是怎么跑的，这个小程序还挺值得一看。核心流程基本就几个步骤，注释也还算友好，不会太难上手。 K-Means 算法的核心其实就那几个点：随机初始化中心、计算距离、重新分配、再更新中心，循环直到稳定。这个小程序也就是围着这些逻辑来走的。虽然是用C 语言写的，但代码风格偏清爽，不是那种一坨难懂的风格。 实际用的话，可以自己改下输入数据，比如从文件读，或者直接内嵌数组。结构清晰，自己加点功能也不难。像加个可视化模块，或者做成命令行工具，其实都蛮好扩展的。 如果你想看看不同语言的实现对比，

提供了关于2023年美国大学生数学建模竞赛B题的全面解决方案，涵盖了解题思路分析、模型构建、算法设计以及代码实现等关键内容，为参赛者提供参考。

戴明明的 Oracle 12c 优化思路讲得挺透的，尤其适合你这种日常要和海量数据打交道的前端后端混合型选手。像“在线数据文件移动”和“热图”这些新特性，不光名字听着高端，实际用起来也挺实在。你平时是不是也经常碰到数据文件搬来搬去、性能突然拉垮的情况？他在演讲里就提到了怎么通过一条 SQL 就能搞定文件移动，省得你再手动敲一堆命令了。还有热图功能，能自动追踪数据冷热，配合 ADO 用来压缩和分级存储，既省钱又省心。是像你负责项目上线、数据量一下翻倍那种时候，手里有这些优化套路，效率能拉满。想看看数据哪些表最近没啥人动过？直接查DBA_HEAT_MAP_SEGMENT。要自动压缩没改过的数据？配

Matcom是一个结合了Matlab和C语言特性的媒介工具。它允许开发人员在Matlab环境中使用C语言的功能，从而扩展了应用的可能性。

这是一个关于如何使用C语言连接查询和操作数据的postgresql示例。学习postgresql的良好起点。

解题程序y1=dsolve('3D2y+18Dy+120*y=10','Dy(0)=0','y(0)=0'); ezplot(y1,[-2.5,0])

这份资源聚焦于C语言中数组的实践应用。涵盖数组的基本操作，例如创建、访问、修改和遍历，以及数组在解决实际问题中的应用案例。通过编程练习，你将深入理解数组的概念，并掌握如何使用数组进行高效的数据存储和处理。