NoSQL数据库技术实战指南

非关系型数据库的分类，内容清晰、例子实在，适合入门到进阶的开发者啃一啃。像是你平时常用的Redis、MongoDB，这里都有单独文章展开，而且链接全给你备好了，点进去就能看。Redis 的蛮到位，讲了它怎么做缓存、怎么高并发，适合做消息队列和排行榜那种场景。如果你做前端性能优化，跟后端联调 Redis 是常态，了解下没坏处。MongoDB算是 NoSQL 里最像关系型数据库的了，结构清晰，还支持复杂查询，做内容管理系统合适。文章里举的例子也挺贴地气，看完基本能动手搭个小 demo。还有像Haraka这种冷门但实用的 NoSQL 方案，适合做邮件服务，有点偏工程实现的味道。如果你搞服务器端扩展，

使用纯Python构建一个极简NoSQL数据库，深入理解NoSQL概念，而非仅限于理论了解。GitHub地址：https://github.com/liuchengxu/hands-on-learning/blob/master/nosql.py

ArangoDB 是一个开源的高性能数据库，提供灵活的数据模型支持，包括 Document、Graph 和 Key-Value，让用户可以选择适合的模型构建高效的数据库应用。以下是 ArangoDB 的核心特性： 多数据模型支持：允许灵活选择 Key-Value、Document、Graph 模型，或结合使用，适应不同的数据库需求。 便捷的查询支持：支持类似 SQL 的查询语言 AQL，并且兼容 REST 接口和其他查询方式，满足不同查询需求。 Ruby 与 JavaScript 扩展：ArangoDB 不限制使用的编程语言，可以实现前后台统一的语言环境。 高性能和低空间占用：

NoSQL 的灵活性和扩展性，是真的香。对于前端来说，偶尔搞点数据存储，传统 SQL 用起来太重。NoSQL 就不一样了，轻量好上手，开发效率能蹭蹭蹭往上走。下面这几个资源，我自己用过的或者踩过坑的，给你整合一下，省得你一个个去翻资料。 MongoDB 的分布式文档存储，嗯，真的是用得最多的那类。数据结构就跟你平时写的 JSON 对象差不多，查起来直观，改起来也方便。文档在这里：MongoDB 分布式文档数据库 HBase 那种列式存储，读写量大场景下用着挺稳，适合那种日志系统或者指标那类活。想了解点细节可以看看这篇：HBase 分布式列式存储数据库 还有像RethoughtDB这种支持实时推

《深入NoSQL》一书详尽介绍了NoSQL数据库的基本概念及其实际应用解决方案，是一本全面的NoSQL实践指南。

MongoDB实战是学习NoSQL数据库应用的重要一步，通过实际案例掌握其核心功能和应用场景。

本教程深入讲解NoSQL数据库的原理与应用，涵盖Memcached、Redis、MongoDB三大主流技术。通过视频讲解和实际案例，帮助学习者快速掌握NoSQL数据库的使用技巧，并能够将其应用到实际项目开发中。

Redis（远程字典服务器）是一种高性能的开源键值存储数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。作为NoSQL数据库的典型代表，Redis以其快速响应和高效数据处理能力而闻名。它采用内存存储方式，支持快速的数据读写，并提供持久化功能以确保数据安全性。Redis不仅可用作数据库，还广泛用于缓存和消息中间件。单节点性能卓越，每秒处理超过10万次读写操作，得益于其简单的数据结构和高效的网络通信模块。Redis支持多种数据操作命令，为开发者提供便捷的操作接口。两种持久化方式包括快照定期保存和Append Only File记录每次写操作。开发者可以通过redis.io官网和其他

NoSQL技术介绍 NoSQL数据库是指非关系型数据库，它以灵活的结构和高扩展性在大数据和高并发应用中广受欢迎。与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库不使用表格或行来存储数据，而是采用了更加适应现代业务需求的数据模型，如键值存储、文档存储、列族存储和图形数据库。 NoSQL数据库的主要特征 可扩展性强：NoSQL数据库能够横向扩展，适应高并发的读写操作。 灵活的数据模型：支持多种数据结构，适合不规则和复杂数据。 高性能：在大规模数据处理和高并发场景下表现优越。 常见的NoSQL数据库类型 键值存储数据库：如Redis和DynamoDB，适合简单的数据读取。 文档存储数据库：如Mong