国内获取难度

第二天1、查询客户表，统计每个机构2000年之前开户数、2000~2005开户数（含头不含尾）、2005~2010开户数（含头不含尾）、2010年之后开户数展示字段：机构号、2000年之前开户数、2000~2005年开户数、2005~2010年开户数、2010年之后开户数2、查询客户表，按年份统计，每年、每个机构开户数占全年开户数的占比展示字段：年份、机构号、开户数、开户占比百分比（百分比） 3、统计所有客户的客户号、存款账户数、2011.12.31日的存款余额、2011.12存款月日均、贷款账户数、2011.12.31日的贷款余额、2011.12贷款月日均备注：null置为0第三天1、统计所

本名录汇集了全国2741所高校信息，涵盖名称、所属部门、所在地、办学类型等字段。数据以JSON格式提供，可直接导入NoSQL数据库或转换后导入SQL数据库。

山洪灾害防治的关键在于准确及时的预警。本研究以长江流域为例，探讨山洪灾害预警难度的评价方法。研究利用历史灾害数据、地理背景信息和社会经济数据，结合地统计分析方法，从预警设备的运行维护环境、致灾过程的类型以及下垫面复杂程度三个方面构建了山洪灾害预警难度评价指标体系。指标权重则采用层次分析法确定。 评价结果表明，长江流域内山洪灾害预警难度较大的区域主要分布在甘肃南部、四川中部、云南北部、贵州东北部、湖北西北部以及重庆大部。这些区域滑坡、泥石流灾害频发，山高坡陡，交通不便，预警设备的安装、运行和维护成本较高。

国内数据挖掘软件现状 当前，国内数据挖掘软件发展现状可概括为： 科研为主导: 大部分软件仍处于科研阶段，主要由高校和科研机构进行算法研究。 文献资源有限: 国内数据挖掘领域著作较少，主要依赖翻译国外书籍。 专业社区活跃: 数据挖掘讨论组 (www.dmgroup.org.cn) 为专业人士提供交流平台。 应用领域拓展: 部分公司基于国外成熟产品进行二次开发，推出特定应用解决方案。 国外产品占优势: 市场上的主流数据挖掘软件仍以 IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner 等国外产品为主。 自主研发崭露头角: 以复旦德门 (www.data

地区信息SQL文件包含全国各地以及港澳台地区的城市数据。

该表格以CSV格式呈现，列出各国家、省份及其IP地址段的起始和结束信息，同时标注了国内IP地址的起始段。

崔华-那些有难度的SQL优化实例 在2015年Oracle技术嘉年华（OTN）分会场6的演讲中，崔华老师分享了一些复杂的SQL优化案例，并针对优化过程中常见的难点提出了解决方案。演讲内容详细探讨了不同的SQL查询优化技巧，包括如何优化高复杂度的查询、减少执行时间、提升数据库性能等。通过实际案例分析，崔华深入讲解了优化中遇到的挑战及其解决方法，展示了如何通过合理的索引设计、执行计划分析等技术，达到SQL优化的最佳效果。 本次演讲对于SQL开发者和数据库管理员而言，不仅仅是技术分享，更是一次深入理解Oracle数据库优化的难得机会。

areas 表结构如下：- id: 主键，自增- areaname: 地区名称- pid: 父级地区 ID- shortname: 地区简称- level: 地区级别- position: 位置信息- sort: 排序字段

该数据库包含中国所有城市的详细信息，包括城市 ID、国家、省份、经度、纬度和城市名称。还提供了按直辖市、特别行政区、省会城市、市及下属地区、省级、省内城市和县级信息进行搜索的归类语句。

全国各省市IP地址列表（国内版）的整理发现在网络上找不到省市的IP地址段，因此自行整理并将IP转换为数字。