模糊聚类分析

MATLAB模糊聚类分析的程序

提供了MATLAB代码用于模糊聚类，使用此代码可对数据进行聚类分析。

Matlab 19 2024-08-29

matlab中的模糊聚类分析技术

使用matlab编写的模糊聚类分析方法，包含了几个matlab源代码程序。

Matlab 8 2024-07-31

图像模糊聚类分析的应用及实现

在图像处理和数据分析领域，模糊聚类分析是一种重要的方法，允许对象在类别之间具有一定的模糊性，即一个样本可以部分地属于多个类别。深入探讨了模糊聚类分析的概念、应用以及实现过程。与传统聚类算法不同，模糊聚类考虑了不确定性，允许样本以不同程度归属于不同类别，适用于处理边界不清晰或数据分布复杂的图像分析问题。文章介绍了Fuzzy C-Means (FCM)算法作为最常用的实现之一，通过最小化模糊分区不纯度准则来更新每个样本对类别的隶属度，并根据预设条件或最大迭代次数确定算法结束。实际应用中，模糊聚类广泛用于图像分割、特征提取和图像分类等领域，提高了类别识别的鲁棒性。

数据挖掘 14 2024-10-12

聚类分析算法

该PPT简要介绍C均值聚类方法的原理和步骤，适合对C均值有初步了解的人员。若要深入学习，推荐参考谢中华老师的《MATLAB统计分析与应用》。

统计分析 11 2024-04-29

模糊聚类分析在数据挖掘应用研究

该论文探讨了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用。

数据挖掘 21 2024-04-30

matlab模糊聚类分析中的传递闭包算法

在进行matlab模糊聚类分析时，传递闭包算法用于计算模糊等价矩阵。

Matlab 9 2024-09-27

快速入门聚类分析

非统计或数学专业人士也能轻松上手聚类分析！只需三分钟，了解聚类的目的、分类、步骤，助您解决问题，思路清晰，操作简便。

算法与数据结构 12 2024-04-29

聚类分析优化 Oracle 方案

聚类分析基于数据相似性，将数据对象分组的过程，不同于分类或预测，其类标号在分析前未知。

Oracle 16 2024-06-01

基于模糊C均值算法的数据聚类分析及Matlab实现

详细阐述了模糊C均值（FCM）聚类算法的理论和实施步骤，并使用Matlab演示了FCM在数据挖掘中的应用。

数据挖掘 15 2024-07-17

matlab下FCM和KFCM模糊C均值聚类分析算法优化

在matlab环境中，对FCM和KFCM模糊C均值聚类分析算法进行优化。该代码提供了用户界面和详细的PDF说明文档，同时包含示意图，确保算法运行稳定可靠。

Matlab 11 2024-09-30