HBase

HBase详解，Apache HBase参考指南，深入解析HBase的核心概念和技术细节。通过详细的指南，了解HBase的架构、功能以及如何在实际应用中实现最佳性能。帮助读者全面掌握HBase的使用方法与技巧。

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作为 HBase 领域的奠基性读物，本书为读者深入理解和应用 HBase 提供了全面的指导。

HBase是一个源自Fay Chang的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”的开源、分布式、面向列的数据库技术。它构建在Apache的Hadoop项目之上，类似于Bigtable，利用Hadoop提供的分布式文件系统存储数据。与传统的关系型数据库不同，HBase适用于非结构化数据存储，并且采用基于列而非行的存储模式。

HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它基于 Google 的 Bigtable 技术，并在 Hadoop 之上提供类似的能力。与关系数据库不同，HBase 更适合存储非结构化数据，且采用基于列而不是基于行的模式。

这份资源深入浅出地讲解了HBase的实际应用和核心概念，为你打开大数据技术的大门。

HBase是一种NoSQL存储系统，专为快速随机读写大规模数据而设计。它可在普通商用服务器上平滑扩展，支持从中等规模到数十亿行、数百万列的数据集。《HBase应用实录》通过经验总结，详细指导读者如何设计、搭建和运行大数据应用系统。全书分为4个部分，前两部分介绍了分布式系统、大规模数据处理的历史发展，并深入讲解HBase的基本原理、模式设计及高级特性应用；第三部分通过实际应用和代码示例，探索HBase的实用技术；第四部分则指导如何从原型开发系统升级至生产系统。适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读，特别适合对Hadoop和HBase有兴趣的读者，不要求先前具备HB

本教程详细讲解在指定目录下安装和部署Zookeeper、Hadoop、Hbase和Hive软件，提供集群容灾能力计算公式，并强调集群节点数量应为奇数以提高容灾能力。

掌握HBase核心技术 探索HBase架构、数据模型和关键功能。 构建可扩展的分布式数据库 学习如何设计、部署和管理高性能HBase集群。 优化性能和可靠性 了解高级配置和调优技术，确保HBase应用程序的效率和稳定性。 深入实践案例 通过实际案例学习如何应用HBase解决大数据存储挑战。

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