jbpm3.2

包含 Redis 3.2 版本软件的压缩文件。

Download the Redis 3.2 version tailored for Linux operating systems.

Apache Spark 是一个统一的大数据引擎，支持高效的数据。它的 API 支持多种语言，包括Java、Scala、Python和R，而且其执行引擎可以复杂的执行图。你可以用它做大规模的数据，SQL 和结构化数据。Spark SQL适合对数据库进行查询操作，性能还蛮不错的，尤其在超大数据时更有优势。对于大数据项目来说，Spark 的并行计算能力，简直是个神器。在使用 Spark 时，你会发现它不仅可以用于数据，还可以结合大数据技术如Hadoop、Flink来提升整体的数据效率。如果你在做大数据，Spark 的功能真的强大。不过，使用的时候记得先对数据进行适当的预，不然性能会受到影响哦。如果

由于jbpm 4.4未提供针对SqlServer的建表语句，因此需要自行修改原始的SQL文件。以下是经过调整后的脚本，供大家参考使用。

Windows 64 位和 32 位的 Redis 版本 3.2

Redis 3.2是之前的稳定版本，虽然没有Redis 4.0的所有改进，但是经过了充分的测试，对于关键应用来说可能是个不错的选择，特别是在接下来几个月内，随着4.0版本的进一步成熟。

jbpm项目的数据库脚本采用SSH+extjs+jbpm框架，详细信息可在项目地址http://www.zuidaima.com/share/198928753792.htm查看。

Redis 的 Windows 版本资源包redis_win_64_3.2.zip，蛮适合在本地做测试或者原型开发的。自带redis-server.exe和redis.windows.conf两个关键文件，解压即用，操作还挺。如果你平时开发用的是 Windows，想在本地跑个缓存服务，这个资源挺方便的。启动服务器双击就行，配置也清晰直观，改个端口或者限制内存都好上手。里面的redis.windows.conf还能自定义不少东西，比如是否开启持久化、最大内存限制等。你可以按实际项目的需求来调，蛮灵活的。Redis 支持的那几个数据结构——字符串、哈希、列表、集合、有序集合，都能直接用命令行工具r

JBPM 4.4版本在SQL Server数据库上的创建步骤需要详细考虑。为了成功完成此过程，请遵循以下指南。

这份文件是JBPM（工作流系统）在ORACLE数据库下的备份文件，确保数据安全可靠。