查询加速

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索引可以显著提升SQL查询性能，尤其在处理大型数据集时： 快速数据检索: 索引如同数据库的目录，可以帮助数据库系统快速定位并检索所需数据，无需扫描整个数据表。 免除排序开销: 索引可以预先按照特定顺序组织数据，使得SQL语句中的 ORDER BY 子句无需进行额外的排序操作，从而节省时间和资源。

Apache Kylin 是一款强大的开源分布式分析引擎，专为处理海量数据集而设计。通过预先计算和存储多维数据集，Kylin 可以将 Hive 表的查询速度提升千百倍。 Kylin 的工作原理： 定义数据模型: 首先，您需要定义 Kylin 的数据模型，指定要分析的 Hive 表和维度。 构建 Cube: Kylin 会根据数据模型预先计算并存储多维数据集，称为 Cube。 查询 Cube: 当您查询 Hive 表时，Kylin 会将查询转换为对 Cube 的查询，从而实现快速响应。 Kylin 的优势： 高性能: Kylin 可以将 Hive 表的查询速度提升千百倍，即使面对 P

利用GPU对矩阵运算的天然优势，加速MATLAB中相关计算，提升程序性能。

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Matlab开发 - 加速飞机设计。示例Simulink模型支持2007年1月的Matlab摘要文章。