PQ问题

当前话题为您枚举了最新的 PQ问题。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

使用Matlab实现DFT的神经网络模型PQ问题分配
这个应用程序利用TensorFlow库训练神经网络,使用DFT中的单元作为键,解决PQ问题。训练数据存储在application文件夹的json2.txt中,将数据转换为TensorFlow可用格式,将问题转换为二进制矩阵。神经网络模型被设计为解决PQ问题,并提供了日志保存功能。
PQ法谐波电流检测MATLAB仿真
pq 分解法的谐波检测,结合αβ变换,在 MATLAB/Simulink 里跑出来的波形还挺直观的,适合做电能质量方向的作业或者课设。变换逻辑比较清晰,核心就是先用 Clark 变换把三相量转成两相静止坐标,再搞个瞬时功率分解,谐波就能分离出来了。你要是做电能质量,这套流程实用,代码结构也不复杂,自己改着用也方便。
PQ自定义函数汇总工具-单文件多工作表数据整合Excel版
PowerQuery 的自定义函数版汇总工具,专门搞定.xlsx格式的单文件、多工作表数据整合问题,真的是省心不少。文件路径一输,点一下,几秒钟就能把所有工作表的内容打包整理,适合经常要月报、周报的朋友。 自定义函数的用法也挺巧妙的,把平时用的步骤封装成一个函数,省得每次都从头点一遍,效率高了不止一点点。你只要搞清楚工作表的结构一致,基本上一次就能跑通。至于学习成本?蛮低的,看一眼就会。 嗯,有一点得提醒下,只能用在 Office 2016 以上,低版本的用不了,老机器上跑会遇到兼容问题。还有,只支持.xlsx 文件,像.xls 或老板改过名的文件,不太行,注意一下格式。 如果你是经常用 Ex
交流微网逆变器PQ恒功率控制与功率电流环并网仿真模型学习
交流微网逆变器的 PQ 恒功率控制和功率电流环并网仿真模型适合那些想深入理解逆变器控制原理的朋友,尤其是对于电力系统中的分布式能源设备。这个模型利用Matlab/Simulink仿真工具,你理解如何调节有功和无功功率,以保证微网的电压稳定。通过调节逆变器的输出电压和电流,控制系统可以确保电网的稳定运行。而且,仿真模型里有各种模块,像是PI 控制器、SPWM技术和并网监测,直观地展示了这些控制策略在实际应用中的运作。如果你想更好地掌握这些技术,使用这个模型进行仿真是一个不错的选择。实际操作中,可以轻松测试各种参数变化对系统的影响,你优化设计和提升性能。
基于PQ解耦和下垂控制的光伏并网技术研究与实现
基于 PQ 解耦和下垂控制的光伏并网技术是一个挺实用的课题,适合那些对光伏发电系统感兴趣的小伙伴。简单来说,PQ 解耦可以你独立控制有功功率和无功功率,从而提升系统的稳定性和效率。而下垂控制则通过自动调节光伏发电系统的输出功率,在电网波动时保持系统稳定,效果还不错。文中不仅详细了这两种技术的工作原理,还结合实际应用了伪代码实现,挺适合有一定基础的工程师或者科研人员深入了解和应用。如果你是光伏并网技术的爱好者,想要搞明白这两者怎么结合实现一个高效的光伏并网系统,那这篇文章绝对值得一读!
PostgreSQL并行问题
PostgreSQL并行控制机制:MVCC、2PL、封锁。
Oracle问题汇总
Oracle问题汇总,包含丰富学习内容;内容丰富,值得深入学习。
Oracle常见问题
如何限制特定IP访问数据库 如何通过防火墙连接数据库 如何使用主机名方式连接数据库 DBMS_REPCAT_ADMIN的安全隐患 在不知晓用户密码的情况下切换用户执行操作 如何加固数据库 如何检查用户是否使用默认密码 如何修改默认XDB监听端口 如何捕获用户登录信息(如SID、IP地址) 如何捕获数据库DDL语句或对象结构变化 如何捕获表上的DML语句(不包括SELECT)
Informix问题排查手册
Informix 的老问题,用这本Informix 问题常用手册.chm翻起来确实挺方便。封装得比较全,从常见的连接错误到性能卡顿,查起来就像翻字典一样快。尤其适合平时对接老系统,或者偶尔要查下环境配置的情况,省得一个个命令去试。嗯,虽然是.chm格式,但在 Windows 上打开还是顺,响应也快。 手册内容比较接地气,不走理论路线,都是实战上遇到的坑,比如怎么-908错误,怎么排查sqlhosts配置不对。这种经验型总结,对日常维护来说太值了。新手看得懂,老手查得快,挺适合团队共享当作内训资料。 如果你平时还碰到像DB2、Oracle、MySQL这种数据库的问题,也可以顺手参考一下下面这些资
SQL删除问题优化
SQL删除操作的优化一直是数据库管理中的重要课题。在处理大量数据时,优化删除操作可以显著提升数据库性能和响应速度。有效的SQL删除策略能够减少不必要的资源消耗,确保数据库操作的高效执行。