历史模拟法

结构风荷载的模拟总让人头大？线性滤波法配合自回归模型，在MATLAB里搞定多点脉动风速还挺方便的。 杨亚勤的做法比较巧，直接用AR 模型模拟出具有空间相关性的风速时程，核心逻辑不复杂，计算效率也高。比起传统的谐波叠加法，速度快不少，适合你要做大跨度结构风载计算的情况。 程序用起来也顺手。先读取txt里的节点坐标和平均风速，随机数初始化后跑 AR 模型，输出带时间相关性的风速记录。要注意用统一的随机种子，确保每次模拟能重复。 实际案例里，他还用了这个方法去模拟武汉火车站屋盖的风速时程，效果还不错。理论接地气，工程上也能直接上手，挺适合做风工程模拟的你拿来做参考。 如果你平时也喜欢用MATLAB搞

Hadoop的历史代码存档是一个重要的技术话题，探讨了Hadoop在不同版本间的演进和开发历程。

这是一个包含历史销售数据的Excel表格，可用于“深入浅出数据分析”一书中Solver练习。

Oracle ERP的发展历程，对理解ERP的历史具有重要意义。

数字仿真中，二分法是一种重要的数值计算技术。利用Matlab开发的二分法模拟能够有效提高仿真精度和效率。

R语言是诞生于1980年左右的S语言的一个分支，由AT&T贝尔实验室开发。它主要用于数据探索、统计分析和作图，是S-PLUS的开源替代品。R的发展得益于Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者的贡献，其与S-PLUS有很高的兼容性，且可以直接使用S-PLUS的手册。因此，有人称R是S-PLUS的一个“克隆”。

采用Matlab进行编程，生成dat文件，利用Tecplot绘制相关图表。该方法能有效模拟方腔内部的非定常流动特性。

功能:- 以 JsonPatch 和 SemVer 格式保存历史记录- 支持多个历史记录集合或共享集合- 引用帐户和执行用户- 保存嵌入式文档和填充字段- 提供差异获取和版本比较功能安装:npm install mongoose-history-plugin

Oracle公司，也称甲骨文公司，是全球顶尖的数据库提供商之一，其数据库产品广泛应用于各类教育和培训场景，帮助培养学习者对Oracle数据库的深入理解和兴趣。

WinCC 提供多种方式提取历史数据，包括： 使用 Tag Logging 功能记录指定变量的历史数据，并通过 WinCC 报表系统或 Excel 等工具进行查看和分析。 利用 WinCC 内置的脚本功能，编写 VBScript 或 C 脚本，自定义数据查询和导出逻辑，实现灵活的数据提取。 通过第三方软件或工具，例如数据库连接工具、OPC 客户端等，访问 WinCC 归档数据库，获取所需的历史数据。 选择合适的提取方法取决于具体需求，例如数据量、提取频率、分析目的等。