分形代码

这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发，用于多重分形地形分析。

多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。

这段Matlab源代码模拟了粗糙表面或粗糙截面的分形插值过程。

该存储库包含用于关系样本匹配任务的代码和文件，具体示例来源于Kmiecik、Perez和Krawczyk（2021年）。该任务是在德克萨斯大学开发的，提高导航关系复杂性的感知和类比能力。有关方法的详细信息，请参见上述引用的出版物。实验1和2中使用的类似分形的图像是根据描述的算法生成的，该算法源自我之前的MATLAB脚本（Miyashita1991.m）。运行时，该脚本将询问您要创建多少个图像，生成的图像将在当前工作目录中保存。请注意，脚本利用随机数生成形状，每次生成的新集合若不希望随机生成，可以使用rng函数设置种子。实验1和2包含在各自的文件夹中，除了实验2中的单行指令外，它们是相同的，包含

双重分形的Matlab代码 - 分形眼分析概述 这是一个用于分析婴儿视线的分形结构的项目。数据来自婴儿观看适合年龄的电影及其像素化版本时的眼动数据。婴儿也观看了简单的注意力提示。此回购包含从同一年龄段及不同年龄段婴儿收集的样本眼动数据。 数据使用Tobii眼动仪（300 Hz）收集，以下是眼动数据的示例：粉色斑点表示婴儿在电影中的观看位置。加工文件夹包含用于处理视线数据的Matlab代码，主要包括提取婴儿所看之处的（x，y）坐标，并创建婴儿凝视幅度的一维时间序列。 MFFA文件夹中的代码改编自：Espen Ihlen（2020）发布的《多重分形去趋势波动分析》（MATLAB中央文件交换，202

你如果在做复杂网络，或者对数据分布有兴趣，数据的分形谱绝对是个不错的研究方向。通过分型谱，可以你数据的分布情况，揭示数据中潜藏的结构特征。你可以参考一些 MATLAB 代码，挺适合用来探索多重分形谱的计算方法。嗯，如果你对二值图像有需求，计算二值图像的多重分形谱也是一个蛮有意思的方向，数据分布的 Q-Q 图也是个不错的辅助工具，数据挖掘中的复杂网络更是少不了它的身影。如果你想要更深入的理解，给你推荐一些好用的链接资源，这些链接里的代码和函数会给你大。比如《多重分形谱计算 matlab 代码》就能帮你快速上手，相关的《数据分布模式识别函数》也是个好工具。，这些资源了数据中比较实用的技术，你一定可

路面分形模型，用于汽车仿真时的路面输入的最精确模型。

MATLAB分形代码-slipBERI是一款用于在地震学中解决贝叶斯方式下给定断层平面上地震滑动问题的工具。它通过有效的数学模型和算法，提供了准确的地震事件反演结果。用户可以利用slipBERI来分析和预测地震活动及其潜在影响。

提供带有指定参数的非线性分数阶PID控制器的方程。

要是你正在找一个既实用又深刻的乳腺癌检测工具，多重分形这个方法可以说是个不错的选择。它通过乳腺组织的微波信号数据，能揭示肿瘤的形态特征，尤其是能有效区分良性和恶性肿瘤。研究中使用的BRATUMASS系统，利用微波信号的差异来提取肿瘤的位置和特征，了一个全新的诊断视角。多重分形的最大优势在于它能够从不同尺度和维度复杂的结构，看到肉眼看不见的细节。简而言之，研究者发现，乳腺癌肿瘤的恶性程度越高，信号的复杂度和不规则性就越，使用这种方法，能精准捕捉到这些微妙的变化，进而提高诊断的准确性。如果你正在做类似的医学影像，或者对MATLAB的信号感兴趣，这个多重分形的思路可以参考一下。