高斯分类

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高斯和近邻均值分类器评估其分类错误率的MATLAB开发
这个MATLAB文件专注于解决三类模式分类问题。它根据每个模式类的参数生成一百个随机样本,用于计算类条件密度。文件进一步实现了高斯分类器,使用等先验类概率对每个类的测试样本进行分类,并实现了近邻均值分类器,同样使用等先验类概率。最终评估了每个分类器在样本集上的分类错误率。详细信息请参阅M文件。
Matlab开发高斯-高斯模型中的小波处理
Matlab开发:这是与论文相关的小波处理模型的代码。
matlab高斯混合模型
matlab高斯混合模型是一种在matlab中使用的模型。
Matlab编程高斯方法
Matlab编程:高斯方法。高斯法。
高斯滤波器下载
高斯滤波器.rar文件可用于图像处理中的模糊和降噪操作。它通过应用高斯函数来实现平滑处理,适用于多种科学研究和工程应用。
高斯投影坐标转换工具
这是一个基于武汉大学出版社《大地测量学基础》(第三版)编写的程序,用于高斯投影正反算,支持3度带和6度带,以及不同椭球参数的转换,包含详细注释,适用于课程实验学习。
高斯-赛德尔方法用于方程组的高斯-赛德尔方法-MATLAB开发
在变量A中定义系数矩阵,在C中定义常数。通过计算向量X,最终矩阵将显示为[AXC]。同时提供所有中间计算步骤。
高斯法解算方程的应用
这个数值分析方法在数据处理中具有显著效果,尽管高斯法曾经被广泛使用,但现在已经不再流行,我们仍然将其分享给大家。
高斯消元法使用高斯消元解线性方程组的MATLAB开发
详细步骤请查阅:高斯消元法。例如,给定矩阵 A = [4 3 5; 1 6 3; 5 7 3] 和向量乙 = [3 4 7],解为 x = [0.5714 0.7143 -0.2857]。
频域中的高斯滤波器应用于频域图像处理的高斯滤波器
标准偏差σ(Sigma)决定了高斯分布的形状。使用此滤波器的步骤如下:1)在变量img中加载要处理的图像;2)调用gfilter函数创建一个与图像'img'大小相匹配的滤波器。