教育可视化

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

可视化工具里，CiteSpace真的算个宝藏，适合做科研数据挖掘。像这篇围绕智慧教育的文章，就用了它来搞清楚过去十年的研究脉络。嗯，图谱一画，关键作者、热门主题、合作机构一目了然，方向选题有数得多。 智慧教育的研究一直挺热的，尤其是2019 年教育信息化 2.0之后，发文量刷刷涨。你如果刚入行，建议从文献热点下手，跟着这些高产作者比如祝智庭、陈琳、杨现民走，基本不会错。 像作者合作图谱、机构协作这种，CiteSpace做得还挺不错的。你能看到哪些高校是研究核心，比如江苏师范大学、华东师范大学这些，就方便你搞合作或申联合课题。 数据来源也靠谱，都是从知网抓的 CSSCI、SCI、北大核心期刊文章

ApacheZeppelin是基于网络的可视化工具，支持数据挖掘和协作。通过ApacheTrafodion的JDBC/ODBC连接，可实现ApacheZeppelin对ApacheTrafodion的可视化功能。ApacheZeppelin的用户可使用不同的执行块/段创建步骤，并组成Notebook工作流。每个段由解释器处理。

黑色主题的界面，操作逻辑清晰，MongoDB的数据一目了然，查找和修改都方便。 用了好几个工具，还是觉得这个可视化工具比较顺手。支持连接多个数据库，集合列表一眼能看清楚，点进去还能直接编辑文档，挺高效的。 搜索功能也比较好用，输入关键字马上就能筛出你要的数据。适合经常要查看或快速修改数据的场景，比如本地调试、线上排查问题。 如果你用的是 MongoDB，不妨下载试试看，UI 界面挺舒服的，不花哨但实用。响应也快，配置也简单，新手上手没压力。 相关的工具也可以顺便看看，比如 Redis Insight 和 SQLyog，都是比较受欢迎的可视化工具。 如果你经常调 Mongo 的数据，或者懒得写命

如果你正在学习数据可视化，Matplotlib绝对是个不容错过的工具。而这份《Matplotlib 可视化小抄》是你学习过程中不可多得的好帮手。它从零碎的知识点到具体的学习案例，涵盖了所有你需要掌握的基本技巧和应用实例。想要快速上手，或者需要做一些复杂的图表展示，它都能帮你轻松搞定。尤其是对于那些刚入门的小伙伴，按图索骥的方式，能你更加系统地理解Matplotlib的强大功能。此外，文档中不仅有基础的图表绘制，还包括了诸如直方图、散点图等进阶内容。结合实际案例，能让你更好地掌握如何运用这个工具。如果你有兴趣做数据并展示给别人看，Matplotlib真的是值得掌握的利器。不过要注意，虽然文档详细

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

基于K-means算法聚类数据，将多维结果集转换为3D空间点坐标。 采用主成分分析方法实现数据挖掘结果可视化。

RedisDesktopManager，助你轻松管理和查询Redis数据库数据。

探讨利用MATLAB进行可视化编程的方法。MATLAB作为一款强大的科学计算软件，其内置的可视化工具为数据分析和结果展示提供了极大的便利。文章将介绍MATLAB可视化编程的基本概念、常用函数以及实际应用案例，帮助读者掌握使用MATLAB创建直观、生动的图形界面的能力。

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