SAC

matlab 导入 excel 的工具不少，但能像这样专为Quadstar 32 位版本做优化的，真不多。以前你得一圈一圈导出 SAC 文件，现在？一键，干净利落。sac2mat的妙处在于它挺贴近实际需求——支持直接从 SAC 文件导入数据，搞定2D、3D 质谱图都不在话下，输出格式也灵活，XSL、DAT、MAT随你挑。背后逻辑也不复杂，大量借鉴了 Moritz Bubek 博士 2012 年的代码，结构清晰、注释也够用，适合直接拿来改。重点是，它真的省时间，100 多个循环数据几分钟就全出结果，解放双手。要注意的地方也有：文件版本要求比较死，必须是Quadstar 32 位 v7.03，别的

sac_sun2pc_mat函数的语法是：sac_sun2pc_mat('文件名')，它用于读取SUN平台上的SAC二进制文件并创建.mat文件。这个.mat文件包含两部分：一个名为H的结构，包含所有的头信息；以及一个名为X的波形矢量。输入的文件名必须是扩展名为.sac的SAC文件或者包含这些文件的路径。如果是路径，则路径中所有的.sac文件都会被转换。路径必须是完整的，如“C:\Data\920611_001538_00_405”。生成的.mat文件将保存在原始.sac文件所在的文件夹中。该工具基于互联网上的SAC格式文档，并进行了Matlab 6.5版本的测试，但也应适用于所有较早的Mat

嘿，好！今天跟你们分享一下关于多碎石沥青混凝土 SAC-20 的压实功研究。其实，研究发现，1.18mm 和 0.075mm 的筛孔通过率对压实功影响最大，是 1.18mm 的影响挺。压实的次数随着这些筛孔通过率的增加而减少，意味着混合料更容易压实。不过，你要注意的是，过多的细粒级配会影响抗车辙性能。所以，设计混合料时，细集料筛孔的通过率最好能控制在合适的范围内。这个实验挺有意思的，数据得到位，让你对沥青混凝土的压实有了更深的理解。

强化学习里折腾 MuJoCo 的你，如果还在犹豫选哪个算法，不妨看看这个资源。DDPG、TD3、SAC这三个经典算法都拿来跑了个对比测试，环境用的是 MuJoCo 的Humanoid，结果挺有参考价值的。 先说 DDPG，结构简单，Actor-Critic的基本套路，加了点噪声探索就能跑起来。不过碰到复杂任务容易不稳定，调参也挺麻烦。 再看 TD3，多了双 Q 网络和策略延迟更新，抖动少了不少。关键代码也给得比较清楚，比如Q1, Q2 = Critic(s, a)这种双输出方式，还蛮好理解的。 SAC 的玩法就比较新了，最大化策略熵这个点挺。温度参数自动调节，探索效率高。代码结构也不错，比如：