组件管理

Impala组件管理 本节主要介绍如何使用Cloudera Manager (CM) 对Impala进行组件的添加、删除等操作，并提供查看Catalog和Statstore的方法，以及Impala监控的简要说明。 组件操作: 利用CM界面，可以方便地实现对Impala组件的添加和删除，例如增加或减少Impalad节点。具体操作步骤可参考CM官方文档。 查看服务状态: Catalog服务: 可通过访问 http://:25020/ 查看Catalog服务状态. Statstore服务: 可通过访问 http://:25010/ 查看Statstore服务状态. 监控: CM提供了丰

大数据平台的部署里，Ambari算是老朋友了。ambari-agent-2.7.7.0-0.x86-64.rpm这个版本，稳定性挺不错，和 HDP 3.x 配合也顺手，装完之后你就能通过 Web 管理各节点了，省事多了。包是 RPM 格式的，CentOS 7+ 装起来直接用 rpm -ivh 一把梭，没啥坑。agent 配置好之后自动注册 server，响应也快，不容易掉线。你要是还没装 ambari-server 的话，推荐搭配这篇文章一起看，整套流程一气呵成。另外还有几个不错的配套资源，比如ambari-2.7.5 编译加速的技巧，适合搞源码构建的兄弟；或者你是离线环境，那就看看2.7.6

ArangoDB Camel 组件用于在 Apache Camel 中使用 ArangoDB，它支持文档模型。ArangoDB 可使用 Docker 容器运行，需要 ArangoDB 3.1 或更高版本。在项目中使用 Maven 安装组件并启动 ArangoDB 服务器即可开始使用。

spark-graphx_2.11-2.1.1.jar 是 Apache Spark 项目中用于图计算的 GraphX 库的核心组件。该 JAR 文件包含了构建和操作图所需的关键类和方法，例如： 图的创建和转换 常用的图算法（例如，PageRank、三角形计数） 图的属性操作 图的结构分析 GraphX 基于 Spark 的分布式架构，能够高效地处理大规模图数据。

DS组件类型 DS平台提供丰富的组件类型，用于构建数据处理流程。

Jedis 是一个适用于 Java 编程语言的 Redis 客户端。它提供了便捷的方法来连接 Redis 服务器并执行各种命令，例如设置、获取和删除键值对。

ase157_linuxx86-64.tgz 安装包 linux 安装图片.docx jconn4.jar 连接驱动

Windows 系统上跑 Hadoop 的时候，Hadoop.zip里的内容还挺关键的，尤其是那个winutils.exe。多人装完 Hadoop 后发现命令跑不起来，率就是少了它。它其实是个桥梁，让 Hadoop 能在 Windows 上模仿 Linux 的操作，像管理 HDFS 文件、跑 MapReduce 啥的都靠它支撑。 压缩包里的hadoop.dll和hdfs.dll也蛮重要的，前者帮你跑 Hadoop 服务，后者则让你能读写 HDFS。这两个不放进去，多功能都不灵。是你用 Java 写点测试代码，不加载这些 DLL，调试都跑不通。 说到配置，主要是把bin目录加进PATH，搞定几个

源代码的压缩包整理得还挺全的，里面像是PostgreSQL、Redis、Hadoop这类主流组件的源码一应俱全。对于平时做底层调试或者想深入了解系统架构的同学来说，真的蛮有的。尤其是你想复刻项目结构或者拿来改造成自己的组件，这包资源省事。 DIAL 项目的资源也在里面，嗯，这个文件结构比较清晰，适合那种要快速搭建原型的场景。还有像mnist 数据集这种经典训练数据，直接能上手跑。.rar压缩包格式，也方便统一管理，不怕丢三落四。 比较适合经常折腾各种开源项目的你。不管是数据库方向的，还是搞机器学习或者数据的，应该都能找到点有用的东西。只是记得解压前杀下毒，老习惯别丢哈～ 如果你正好需要复盘某个

页面作图的好帮手——jframechar，中文 API 看起来挺顺眼，开发时查资料方便多了。你要是常搞前端图形展示，比如折线图、柱状图这类，jframechar 就比较合适。canvas画布层层封装好了，想用的时候直接调 API 就行，响应也快，代码也不绕。 jframechar 的中文 API 内容还蛮全的，常见的方法像drawLine()、setColor()这种都讲得清楚。你直接翻一眼，就知道能干嘛，不用去啃英文文档。嗯，文档目录也清楚，找方法挺方便的。 建议你项目里图形模块别全手写，时间也不够用，有工具就用。jframechar 这种轻量级的，用起来不会拖累性能，写几个函数就能画出基本