2.7.3

Hadoop Eclipse插件的最新版本是2.7.3。该插件允许开发人员在Eclipse集成开发环境中轻松管理和操作Hadoop分布式存储和计算系统。使用此插件，开发人员可以直接在他们熟悉的IDE中进行大数据应用程序的开发和调试。

hadoop 插件的老牌选择——hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar，搭配 Eclipse 用来写 MapReduce 真的挺顺。你只要把它丢进plugins目录里，重启下 Eclipse，菜单里就能看到Hadoop Map/Reduce选项了。哦，对了，第一次用的话别忘了先配下路径和端口，连上后直接能看到 HDFS 目录，调试超方便。

ambari 的 docker 部署还是挺香的，是你想快速搭一套 Hadoop 集群环境，又不想手动配置一堆东西的时候。省事、可复用，改改配置文件就能跑，效率高了不少。 ambari 的 docker 镜像部署，比较适合用来做集群测试或者本地演练环境。用 Docker Compose 起多个节点，操作也清晰，环境隔离干净，遇到问题直接删容器重来，不用担心搞乱系统。 像Ambari 2.7.3配合HDP 3.1.0，网上资料也多，社区还算活跃。你可以参考这篇部署详细指南，步骤细，连遇到的坑都标出来了，跟着做问题不大。 如果你对 Ambari 操作还不熟，也推荐看看这篇，讲得比较实在，从安装讲到实

提供 Hadoop 2.7.3 和 2.7.7 版本所需的 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件。

为实现Spring框架对MongoDB数据库的管理，需使用MongoDB Java驱动版本2.7.3的jar包。

hadoop-common-2.7.3-bin-master 的包里自带了hadoop.dll和winutils.exe，对用 Windows 搞 Hadoop 的你来说，真的是省心不少。平时配环境，最头疼的就是这俩东西不全，还得到处找下载源。 hadoop.dll的作用挺关键，主要就是让 Java 能跟 Windows 系统打交道，像文件权限、系统调用这类原本只有 Linux 熟门熟路的事，它一上阵也都能搞定。要是不配它，多 Hadoop 原生代码在 Windows 下都跑不起来。 winutils.exe也是个“老熟人”了，专门像 HDFS 目录操作、权限配置这些在 Linux 上靠命令行

经过测试，Hadoop 2.7.3 版本所需的 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件可以正常工作。

将详细介绍如何在Windows环境下安装流行的分布式计算框架Hadoop 2.7.3。安装过程中可能需要替换特定文件以确保系统正常运行，包括下载、解压、配置环境变量、编辑核心配置文件、格式化NameNode和启动服务等步骤。特别是在Windows环境中，可能需要额外注意安装Winutils和配置JDK的步骤。

mongo-2.7.3.jar是版本为2.7.3的Mongo数据库的Java档案文件。

这是eclipse的hadoop插件的2.7.3版本。