编程题

CSX460: 加州大学伯克利分校实用机器学习R 课程仓库 这是加州大学伯克利分校实用机器学习R (CSX460) 的课程仓库，最近的课程是 2017 年春季。 课程说明 本课程使用 R（一种开源统计编程语言）介绍机器学习。机器学习（有时也称为统计学习或数据挖掘）曾经是统计学家、程序员和量化分析师的一套利基工具，现在已经成为各种应用程序和学科不可或缺的工具。 本课程教授机器学习的基础知识，而无需深入研究太多数学或代码。本课程将教授机器学习的实践方面。 完成课程后，学生将能够应用课程，在自己的工作中使用机器学习解决问题。 课程学习目标 通过本课程，学生将学习： 机器学习中的基本概念 有监督、无

本篇解析 PTA 编程题库中的 7-29 号题目，挑战从字符串中精准删除指定子串。 题目要求从给定的主字符串中，查找并删除所有出现的特定子串，最终输出处理后的结果字符串。 解题思路： 输入处理: 分别获取主字符串和待删除的子串。 循环查找: 使用字符串查找函数（如 strstr）在主字符串中循环查找子串的出现位置。 子串删除: 一旦找到匹配的子串，使用字符串操作函数（如 strcpy 和 strcat）将其从主字符串中移除。 输出结果: 循环结束后，输出最终处理完成的字符串。 需要注意的是，处理过程中需要考虑子串出现多次的情况，以及子串长度为 0 的特殊情况。

这份资源汇集了众多关系数据库经典练习题，附带详细解析，助你深入理解并掌握数据库查询语言，夯实数据库基础。

以下是Oracle技术面试的全面笔试试题集。

SATI 题录工具，挺适合学术研究中的文献数据。它通过数据方法，比如共现、聚类、社会网络，能够从期刊数据库中提取出有用的信息，呈现成清晰可视的图表，你快速洞察研究的趋势和关系。最重要的是，这个工具免费开源，代码也比较简单，挺适合需要做学术的同学。你可以用它来做期刊文献的统计、，提升你的研究效率。简单上手，功能又强大，挺适合用在科研中。 不仅如此，它还了多相关的文献链接，可以让你进一步了解这些方法。比如，想了解网络？可以看看《图算法与社会网络概述》。或者对聚类感兴趣，去看看《聚类算法》。这些都能帮你更好地理解和运用这个工具。 如果你经常做数据、文献，建议试试看 SATI 题录工具，应该会对你的研

在编程世界中，数据结构是构建高效软件的基石。由严蔚敏教授编写的《数据结构题集（C语言版）》，不仅是一部深入浅出的教材，更是一本能够点燃思维火花的实战宝典。这本书不仅深受计算机专业的学生喜爱，也是广大软件开发者自学提升的首选资料。想象一下，当你手捧着这本厚实的题集，每一页都充满了挑战与机遇。从线性表到复杂的图结构，每个章节都像是一个个精心设计的关卡，等待着你去解锁。这不仅仅是一个学习的过程，更是一个自我挑战和证明的过程。书中的每一个算法，每一个代码示例，都是由严蔚敏教授精心编排，引导你一步步理解数据结构的核心概念和应用技巧。而在习题的设计上，严蔚敏教授显然没有忘记实践的重要性。通过大量的编程练习

ORACLE DBA认证题繁多，对其进行汇总整理。

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《数据库原理及应用》课程上机题文档

Hive 面试的 SQL 题，实战味儿挺浓的。题型从数据加载、分组统计，到窗口函数和分区优化，全都涵盖了。像GROUP BY和JOIN的使用方式，配合实际业务场景说得还挺清楚。每道题后面还有解析，读起来一点都不枯燥。你要是正好准备 Hive 的面试，或者平时用 Hive 做数据，这份资源真蛮值得一看。