南极数据

在Matlab中开发Rampradarsatarcticmapping项目，用于绘制南极斜坡图像。

这些函数用于加载和插值Arthern的累积数据。详细的语法请参考示例选项卡。数据获取链接：https://secure.antarctica.ac.uk/data/bedmap2/resources/Arthern_accumulation_tif.zip。这是一个为Matlab开发的南极制图工具插件。如果这些工具对您有帮助，请务必引用Arthern等人（2006年）的数据和南极制图工具。参考文献：Arthern, RJ, DP Winebrenner和DG Vaughan（2006）：使用4.3厘米波长微波发射极化绘制的南极积雪图，J. Geophys. 研究，111，D06107，http

南极 MODIS 数据的光学粒度提取工具grainsize_interp，是个用 MATLAB 写的小程序，专门遥感图像，插值做得比较细，适合搞雪粒度的同学。主打的就是空间插值，把离散的 MODIS 雪粒信息搞成连续图层，适合后续做反演、建模之类的工作。嗯，代码结构还挺清晰的，有注释、有文档，跑起来也不复杂。

icesat函数用于绘制静水压线、冰弯曲的陆地极限及其相关的破入坡度。详细信息可参考：http://nsidc.org/data/docs/agdc/nsidc0469_brunt/index.html。reftrack功能提供ICESat地面轨迹或参考轨迹的坐标，需要使用南极制图工具。

本研究通过统计分析了13个南极冰盖因子与5个西太平洋高压指数之间的关系，结果显示它们存在明显的滞后相关性。建立的回归方程对西太平洋高压变化趋势具有良好的预测能力。研究还深入分析了太阳活动、冰盖变化与西太平洋高压之间的相互关系。

数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。

此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。

数据的多样性，数据库的底子就扎实。无论是数字还是图像、音频，甚至是雷达信号，都能整整齐齐地存在数据库里。你要搞清楚“数据”这玩意儿是干啥的，建议从“数据的定义”和“特点”入手，基本概念吃透了，后面建表、查库才顺手。嗯，这节内容虽然看着基础，其实挺关键，别跳过。

超市销售里的商品搭配，总能挖出不少有意思的东西。像“啤酒配尿布”这种经典案例，其实就是数据挖掘的典型应用。文档里结合了数据仓库和OLAP的结构，围绕超市销售场景，从维度建模到宽表设计，讲得还挺清楚的。 前期的数据理解部分做得蛮细，事实表、商品表、时间表这些都搭得比较标准。模型用的是多维方式，能支持后面灵活的操作。维度表的分层设计也挺有参考价值，尤其是商品分类和时间粒度这块。 准备阶段提到了数据清洗和特征选择，说白了就是去脏数据、挑重点，这步做得好后面才能稳。宽表设计也值得一看，把多个维度合在一起，查询和建模效率都能提不少。 文档中了如何搭建多维数据集，像时间、商品、商店这些维度组合后能做出不少

通过ADO.NET访问SQL Server 2008数据库，可在学生信息表S中插入记录信息。