经验决策优化

优化耗时 SQL 时，可采用重写 SQL、拆分查询、去除 SQL 函数等手段。SQL 可执行的操作，程序也可实现，且程序性能往往更佳。此外，可部署多台 Web 服务器以提高性能。优点：优化迅速，性能显著提升。缺点：可能增加程序复杂度。

随着Oracle培训的持续进行，参与者逐渐掌握了关键技能和最佳实践。

SQL设计优化是关系型数据库性能提升的关键策略，特别是在诸如MySQL之类的数据库中。以下是一些实用的原则和经验，可以有效提高SQL查询效率：1. 将复杂计算操作转移到应用程序层，减轻数据库服务器负担。2. 合理估算数据量，控制单表数据量在一定范围内，考虑分表策略。3. 基于用户ID、日期、地区等因素进行合理分表，保持数据库高效运行。4. 精简表字段数量，优化I/O效率和全局遍历速度。5. 遵循第三范式，适当情况下添加冗余字段以提高查询效率。6. 选择合适的数据类型创建索引，如tinyint、smallint等。7. 避免使用不良用法，如int(1)、bigint auto_increment

大数据技术正在深刻地影响和改变公共决策的模式。在传统模式下，公共决策往往依赖于决策者的经验和直觉，这受到信息收集与处理能力的限制。大数据技术的应用，为政府提供了一个新视角和手段，它允许以更为科学的方式分析和响应社会事务，实现更好的资源配置，从而提升公共决策的质量和效率。大数据在公共决策中的应用，使得决策不再只是基于有限信息的经验式判断，而能通过大规模数据的实时收集和分析，进行更加精准和快速的响应。例如，在城市交通管理、医药卫生管理等领域，大数据技术已得到广泛应用，并在改善政策技术、廉洁政府、提升政府能力、推进国家治理现代化等方面发挥着显著作用。然而，公共决策并不仅仅是工具理性的体现，它还涉及到

科学决策的基石是合理的决策分析方法。决策分析作为一种系统性的分析方法，专门用于研究不确定性问题。其核心目标是改进决策过程，从众多备选方案中筛选出最佳方案，以实现特定目标。 针对不同的决策情境，我们可以采用不同的决策分析方法： 确定性情形 不确定性情形 随机性情形 多目标情形 多人决策情形

《Oracle数据库优化经验分享：一位顶尖DBA的心路历程》描述了作者在Oracle数据库开发过程中遇到的挑战及解决方案，深入探讨了开发过程中的技术创新与心得体会。这本书记录了作者在开发Oracle数据库产品时的思考与感受，是学习数据库优化的绝佳资源。

SQL索引的类型包括B-tree索引、位图索引（主要用于静态数据的数据仓库）、函数索引。在配置上，需要设置两个数据库参数QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE和QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED。此外，还有反向索引，尽管使用较少。

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从v$session_wait查看等待事件，SQLPLUS使用AUTOTRACE查看执行计划，在TOAD中直接查看执行计划，从STATSPACK查看资源（CPU、I/O）消耗状况，生成SESSION TRACE文件（一般为DBA使用），用命令tkprof对TRACE文件进行分析。

我有多年的工作经验，曾参与过图像处理与模式识别研究，设计开发过多个MIS系统如网络计费、商场管理和银行系统。我还专注于应用项目的技术监理与咨询，以及针对Oracle环境的性能分析、调整与优化。我的Oracle经验从5.1.B版本开始，涵盖了9i/10g/11g等多个版本。我主持了超过600场次的Oracle培训。