加权均值

加权均值滤波的图像，用 Matlab 做起来还挺顺手的。imfilter配上fspecial('gaussian')，基本上就能快速做出不同模糊程度的效果图。用subplot直接把原图和 3 种滤波效果排一排，一目了然，方便对比，适合做教学演示或者算法调试。 图像里的加权均值滤波，其实就是对周围像素给点“亲疏有别”的权重，离得近的像素更重要。Matlab 里用fspecial('gaussian', [大小])就能直接搞定，像[3 3]或[7 7]都挺常用的。 你要是对图像平滑感兴趣，可以多试试不同核大小对细节的影响，比如5x5模糊得刚刚好，7x7就有点狠了。需要注意的是，边缘信息会被抹掉，前

如果你正在做聚类，尤其是模糊 C 均值（FCM）算法的优化，Weka 工具可算是个挺不错的选择。它能通过支持样本加权和离散系数来提升传统聚类算法的精度，一些硬性聚类在模糊数据中的不足。是在数据分布较为模糊的场景下，FCM 能够更好地展现出数据的真实结构。Weka 本身操作起来也蛮，适合刚接触数据挖掘的朋友。你可以直接在工具中进行调试和可视化，省去不少时间。对于那些需要实现类似功能的开发者，可以参考一下 Weka 的应用案例，尤其是经典数据集时的效果挺值得一试。 另外，FCM 算法的引入样本加权和离散系数也可以进一步优化聚类结果。其实，聚类本身就蛮有趣的，你可以通过调整加权和系数值，快速看到算法

这是一个关于用于去除椒盐噪声的AWMF滤波器的源代码。结果显示出很大的潜力。参考文献是P. Zhang和F. Li的《A New Adaptive Weighted Mean Filter for Removing椒盐噪声》，发表于2014年的SPL。

对四种颜色下的总体的均值进行多重比较，以确定它们之间是否存在显著差异。

GIS 里的地理加权回归工具，gwr4.0算是比较老牌的方案了。支持地理加权逻辑回归，对空间异质性建模还挺靠谱。尤其你用 Python、Matlab 做回归的同学，用它来补空间这一块，合适。安装包直接下就能跑，界面是老了点，但功能够用。 逻辑回归的活不少人都在做，比如用来做信用卡欺诈检测、健康数据建模、甚至城市热力图。常规线性模型搞不定空间偏差，用 gwr 就对了。嗯，它对位置相关的变量建模，还挺灵。逻辑回归的公式也都兼容，就别担心什么兼容性问题。 下载链接在资源页就有，顺手还能看看这几个资源：Python 逻辑回归合集、Matlab 四参数逻辑回归、还有基于逻辑回归的信用卡欺诈检测优化。都挺

Histwc是一个简单而实用的工具，用于构建加权直方图。

这份文档包含了用于图像分割的K均值聚类算法的Matlab程序代码。

基于均值偏移算法的MATLAB聚类程序 均值偏移基本原理、算法和应用 均值偏移图像分割程序 均值偏移目标跟踪MATLAB程序 基于均值偏移的图像分割MATLAB程序 均值偏移算法源代码和演示图片 均值偏移目标跟踪程序 小波变换MATLAB程序 均值偏移算法聚类程序 均值偏移算法详解和MATLAB源码 均值偏移算法跟踪代码及卡尔曼滤波处理 均值偏移算法聚类程序 均值偏移跟踪算法及C++源码 均值偏移跟踪算法MATLAB实现 均值偏移图像分割MATLAB源码 均值偏移卡尔曼目标跟踪编译程序 均值偏移图像平滑MATLAB实现 均值偏移目标跟踪MATLAB实现 均值偏移跟踪算法C++源代码 基于均值

matlab编程-加权平均数。计算输入向量的加权几何、算术或调和平均值。

股票里的指数平均线，蛮适合用 Matlab 来搞定的。它的指数加权平均（EMA）思路挺实用，尤其是你想过去几个月或几年的股价变动时。直接用历史数据跑出一条平滑曲线，趋势一目了然。配合 Matlab 的图形可视化，曲线清晰，响应也快，挺适合做个小工具试试。 想进一步玩出花的，可以看看这篇组合文章，用指数平均估算风险值，逻辑清晰，代码也好懂。如果你刚好想做一个风险监控的小模型，这个蛮有参考价值。 另外，推荐你顺手看下Matlab 实现移动平均算法这篇，适合新手上路，代码段比较基础，跑一遍就知道咋回事。 ，如果你目标是信号平滑，不妨看看移动平均滤波器的用法。基本逻辑差不多，只是应用在信号领域而已。顺