代数运算

符号矩阵的代数运算包括四则混合运算、diag、triu、tril、inv、det、eig和rank等功能，是matlab应用中的重要组成部分。

概述章节的数据库课件，讲的是关系代数运算的核心内容，尤其适合刚入门的你。运算对象、运算符和运算结果这三大块讲得比较清楚，配合后面推荐的链接，理解起来也不难。 运算符那部分挺关键的，课件里说分成四类，建议你搭配着看下MySQL 关系运算符那篇，里面有具体例子，比如=、>、IN这些，数据库里经常用到，熟练掌握挺加分的。 另外，讲到元组时，推荐你去看下关系代数: 选择运算与重复元组消除，蛮实用的，像是查询时如何去掉重复值，怎么高效过滤，里面说得挺细的，例子也直白。 至于关系运算的逻辑，有点像你在写 MATLAB 逻辑判断时用的那些东西。比如在MATLAB 关系运算详解里提到的==、~=这些，概念其实

关系代数中的选择运算用于从关系中选取满足特定条件的元组。例如，要查询所有选修过课程的学生学号，可以使用选择运算筛选出 SC 关系中所有非空的 Sno 属性值。 在某些情况下，查询结果可能包含重复的元组。例如，如果一个学生选修了多门课程，那么在查询所有选修过课程的学生学号时，该学生的学号就会出现多次。为了消除重复行，可以使用 DISTINCT 关键字。 以下示例展示了如何使用 SQL 语句查询所有选修过课程的学生学号，并消除重复结果： SELECT DISTINCT Sno FROM SC; 关系 SC: | Sno | Cno | Grade || ----- | --- | ----

这份《矩阵的代数运算-IBM 知识管理白皮书》挺不错，给出了 m × n 矩阵的定义和代数运算规则。你可以看到，矩阵的概念是从行列式理论和线性方程组的 Cramer 法则中逐渐引入的，适合需要深入了解矩阵运算的开发者和数学爱好者。这里的定义简洁，运算规则也清晰，适合做为学习参考。 你如果对线性代数感兴趣，是矩阵运算，这份白皮书的内容会你梳理知识点，理解矩阵在各种数学和工程问题中的应用。比如，线性方程组时就离不开这些基础知识，了解了这些，你会发现后续的矩阵分解、LU 分解等内容会更轻松。总体来说，挺适合入门和进阶使用的。

代数优化的数据库课件，讲的是怎么用优化算法把关系代数表达式简化得更漂亮。开头就有个挺典型的例子：πSname σStudent.Sno=SC.Sno σSC.Cno='2' × Student SC，你一看就知道，这是在干掉多余的笛卡尔积，提升查询性能。嗯，像这种东西，平时写 SQL 时其实挺容易忽略。课件里讲了不少跟笛卡尔积、关系代数语法树相关的东西，配合下面这几个资源一起看，理解会比较快。

代数图论作者：Chris Godsil，Gordon Royle出版社：Springer系列：数学研究生教材（第 207 卷）特点：包含参考文献和索引ISBN：* 精装版：0-387-9524i-1* 平装版：0-387-95220-9

代数几何springer扶磊研究生数学丛书第6册密码

一、符号运算的基本操作符号运算与数值运算的区别- 数值运算中必须先对变量赋值，然后才能参与运算。- 符号运算无须事先对独立变量赋值，运算结果以标准的符号形式表达。

深入浅出地讲解线性代数的经典之作，由MIT著名教授Gilbert Strang撰写。配合MIT公开课学习，效果更佳。对于机器学习和深度学习领域的学习者，打下坚实的线性代数基础至关重要。

标量-数组运算 数组对标量加、减、乘、除、乘方，将标量运算施加于数组各个元素上。 设：a = [a1, a2, ..., an]c = 标量 则：a + c = [a1 + c, a2 + c, ..., an + c]a * c = [a1 * c, a2 * c, ..., an * c]a ./ c = [a1 / c, a2 / c, ..., an / c]（右除）a . c = [c / a1, c / a2, ..., c / an]（左除）a .^ c = [a1 ^ c, a2 ^ c, ..., an ^ c]c .^ a = [c ^ a1, c ^ a2, ..., c