蜂窝概念

提供 Oracle 概念的详细说明。

此文档介绍 Oracle 数据库 11g 的概念。

最近官网进行了更新，重点在于更新了blood_differential文件，我已下载了最新版本。部分文件已按照postgreSQL格式要求进行了修改，还有一些未动。需要特定文件请私信获取。MIMICIV的Github代码在Postgres中的实现比较初步，如有问题请留言。

Oracle 基础概念详解

探索 Oracle 基础

探索混沌：基于MATLAB的蔡氏电路仿真 这个项目深入研究由Leon Chua开发的蜂窝非线性网络 (CNN)，这是一个展现复杂行为的动态系统。我们将使用MATLAB代码揭示其内部工作原理，探索混沌现象和图像处理的应用。 CNN的核心：基因与动力学 CNN的独特之处在于其19位基因，它如同生物学中的基因一样，决定了网络的行为和演化。每个基因包含三个关键部分： 偏差 (Z): 类似于神经网络中的偏差，影响着整体激活水平。 输入权重 (B): 一个3x3的卷积核，用于处理输入图像的空间信息。 抑制权重 (A): 另一个3x3的卷积核，用于抑制邻近像素的影响，塑造网络的动态特性。 网络中的每个像

掌握 MySQL 的基石 数据类型 数值类型：存储数字，如 INT, FLOAT, DECIMAL 等。 字符串类型：存储文本，如 CHAR, VARCHAR, TEXT 等。 日期和时间类型：存储日期和时间值，如 DATE, TIME, DATETIME 等。 表操作 创建表：使用 CREATE TABLE 语句定义表的结构，包括列名、数据类型和约束。 插入数据：使用 INSERT INTO 语句向表中添加新的数据行。 查询数据：使用 SELECT 语句检索表中的数据，可进行条件筛选、排序和连接等操作。 更新数据：使用 UPDATE 语句修改表中已有的数据。 删除数据：使用 DELE

这本书是Oracle的入门教材，详细介绍了Oracle数据库的各个方面。

Hadoop 核心概念 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。其核心组件包括： HDFS（Hadoop分布式文件系统）: 将大文件分割成块，分布存储在集群节点上，提供高容错性和高吞吐量。 YARN（Yet Another Resource Negotiator）: 负责集群资源管理和调度，为应用程序分配资源。 MapReduce: 一种编程模型，用于大规模数据处理，将任务分解为 map 和 reduce 两个阶段，并行执行。 Hadoop 特点 高可靠性: 通过数据冗余和节点故障自动恢复机制，确保数据安全和系统稳定性。 高可扩展性: 可线性扩展至数千

此指南为 Oracle 数据库的入门读物，涵盖基本概念和 SQL 基础知识。它是一本必备的参考手册，有助于理解 Oracle 数据库及其在实际应用中的使用。