建库脚本

Oracle 的手工建库脚本，一套写得挺全的资源。数据库从创建到用户配置都能搞定，适合想彻底搞懂 Oracle 建库流程的你。嗯，尤其适合那种不想用图形界面、一步一步照着脚本走的场景，逻辑清晰，注释也比较靠谱。配套的几个链接也挺有料，像在 Linux 下建 10g、用户权限脚本这些，都能用得上，建议收藏一波。

用于创建 Sharding-proxy 和 Sharding-UI 数据库和表的 SQL 脚本。

自动建表的脚本真是太省事了，尤其是面对一堆 Hive 表要搞定的时候。script.zip这个压缩包里的内容挺丰富，有SqoopHiveScript.java这种一看就是搞数据导入的 Java 脚本，还有一些support文件，是配置或者日志啥的。整体看下来，是个专门为 Hadoop 生态环境定制的自动建表方案，适合那种数据量大、表结构复杂的项目场景。 Hadoop环境下建表不是写几条 SQL 就完事的事，要考虑分布式、兼容性、数据格式这些麻烦事。而用Sqoop配合Hive来导数据、建表，是目前比较主流也比较稳的做法。尤其是写成 Java 脚本，更好集成进你自己的流程里，比如 ETL、调度或者

全国的省市县乡镇数据，结构清晰、层级分明，拿来直接建库用也没啥压力。省市县乡镇五级全覆盖，字段命名也比较规范，省得你自己折腾半天。搭配MySQL脚本直接导入，CREATE TABLE、INSERT INTO都写好了，响应也快。要是你项目需要做地址级联选择，或者搞一套行政区筛选功能，这套数据挺合适。 像这种需要带经纬度的地理数据也有配套资源，拿去跟地图组件对接，比如和高德地图或百度地图搭一下，定位、描边、标点都能搞。哦对了，文件格式有详解文档，SQL 结构看不明白的时候可以去瞅一眼。 还有一份比较细的是行政区编码对照的资料，跟第三方平台对接时会省不少事，尤其是数据同步或者接口对接的时候。五级行政

1. 创建数据库与表 在Oracle中，创建数据库是通过SQL*Plus或其他工具进行，通常由管理员完成。创建表的语法如下： CREATE TABLE table_name ( column1 datatype CONSTRAINTS, column2 datatype CONSTRAINTS, ... ); 2. 建立约束 约束用于确保数据的完整性和一致性，常见的约束包括：- PRIMARY KEY: 用于唯一标识记录- FOREIGN KEY: 用于确保子表与父表的数据一致- UNIQUE: 保证列的所有值唯一- CHECK: 用于限定列中的数据值- NOT NU

超市管理系统的数据库建表脚本还挺实用的，尤其是你想快速搭个用户表做测试或者练习数据库设计思路的时候。字段设计挺规整，比如user_id做主键、user_code和user_name这些基本信息也都在，适合入门级学习，也适合用作进销存项目的基础结构。 表结构是 SQL 写的，兼容性比较好，不挑环境，直接在 SQL Server 或者 MySQL 里稍微调整一下就能跑起来。如果你也在搞超市进销存系统或者会员系统，这套建表逻辑可以直接借用，省不少事。 相关的资源也蛮全的，像是超市管理系统、java 版小型超市管理系统这种，对照一下更容易理解整套流程。你也可以试试VB版本的，虽然老点儿，但逻辑挺清楚的

利用 PowerDesigner 软件，结合预设的 Excel 模板文件与 VB 脚本代码，实现自动生成数据库建表 SQL 语句的功能。该方法可有效提高数据库建模效率，适用于数据库开发与维护场景。

以下是 Oracle 数据库中员工、部门和工资等级的建表SQL脚本示例。这些脚本将帮助您快速创建所需的数据库结构。

优化ipd_project_core建表脚本的方法

数据库搭建的 SQL 代码资源，结构还挺清晰的，适合刚接触 SQL Server 或者想系统梳理建库建表流程的你。它不仅有完整的CREATE DATABASE语法，还把主数据文件、日志文件、文件组都列得明明白白。嗯，路径定义也比较规范，像filename='c:eduprimaryfile.mdf'这种格式一看就能直接拿来用。 表结构这块也写得蛮细，班级、学生、课程、部门、老师这些常见表都覆盖到了。字段类型选得合理，像nchar、nvarchar、datetime搭配用挺实用，尤其是identity和as的用法，能省不少事。 表与表之间的关系也提到了，像主键、外键怎么建、为什么建都讲到了点子上